谷歌搜索重返中國按下暫停鍵，ceo皮查伊“對(duì)決”美國國會(huì):

此外，漫畫家 evert larock 以特朗普為主角創(chuàng)作了名字為“idiot”的肖像畫作品，這也間接提升了二者之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的概率。皮查伊最后表示 google 不會(huì)人工干預(yù)特定的搜索結(jié)果。 皮查伊對(duì)此發(fā)出了強(qiáng)烈質(zhì)疑，他似乎比 facebook 的 ceo 扎克伯格更加了解 google 收集的信息類別?！氨Ｗo(hù)用戶的隱私和安全一直是我們使命的重要組成部分。 他最終表示，google 必須在 72 小時(shí)內(nèi)提醒用戶和權(quán)威機(jī)構(gòu)出現(xiàn)了漏洞，他也提到是這樣做了。▌問題三：google 究竟會(huì)不會(huì)為中國市場開發(fā)專用搜索引擎——即此前被曝光的“蜻蜓”項(xiàng)目？ 在這個(gè)問題下，包括美國共和黨和民主黨人在內(nèi)都警告 google 不要為中國市場開發(fā)一個(gè)可經(jīng)政府審查的搜索引擎。作為回應(yīng)，皮查伊還表示，google 將在下一場聽證會(huì)開始之前向國會(huì)通報(bào)。 在問道是否與中國或美國政府進(jìn)行數(shù)據(jù)分享時(shí)，皮查伊的回答非常官方，“google 沒有向中國用戶提供任何搜索服務(wù)，與美國政府的合作也是依據(jù)法律進(jìn)行?！?br>
轉(zhuǎn)載《瞭望》新聞周刊專欄文章：頂級(jí)校企合作面臨三大挑戰(zhàn):

一些接受《瞭望》新聞周刊記者采訪的人士建議，增加政府對(duì)校企合作資助力度，優(yōu)化橫向課題考核評(píng)價(jià)體系，完善協(xié)同科研開放創(chuàng)新機(jī)制。 ? ▲ 2月24日，清華大學(xué)天津高端裝備研究院復(fù)合制造與智能識(shí)別研究所，工程師在測試智能識(shí)別光學(xué)系統(tǒng) 孫凡越攝本刊 注重人才培養(yǎng)、前沿研究校企合作呈現(xiàn)新變化 　　記者調(diào)研了解到，當(dāng)前國內(nèi)校企合作除了出現(xiàn)從國外轉(zhuǎn)向國內(nèi)的變化外 華為技術(shù)有限公司董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉介紹，華為與高校合作經(jīng)歷多個(gè)階段，過去更需要高校解決企業(yè)研發(fā)過程中遇到的技術(shù)問題或進(jìn)行合作研發(fā)，如今更希望高校幫助企業(yè)引進(jìn)培養(yǎng)面向未來前沿探索的特定領(lǐng)域頂尖人才 徐文偉建議政府積極支持頭部企業(yè)的投資方向，“業(yè)界愿拿真金白銀投入的領(lǐng)域必定是經(jīng)過市場化驗(yàn)證與深思熟慮的方向。如果政府能夠配比投入，會(huì)進(jìn)一步提高校企合作的積極性，增加合作成功的概率”。 　　 徐文偉建議廣泛吸收全球頂級(jí)專家，特別是海外博士、博士后來華學(xué)習(xí)工作。除了吸收“一帶一路”沿線國家和地區(qū)人才，更應(yīng)針對(duì)西歐、東歐、俄羅斯等特定國家和地區(qū)制定特殊引才政策。

躍居第一！靈活就業(yè)帶熱設(shè)計(jì)培訓(xùn)，保安學(xué)ps返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)年入10w:

2019年底，許劍俠在杭州蕭山從事安保工作，一邊上班，一邊在網(wǎng)上學(xué)習(xí)平面設(shè)計(jì)課程。 圖說：在騰訊課堂學(xué)習(xí)期間，許劍俠白天上班，晚上學(xué)習(xí)、做作業(yè) 2020年初，剛剛學(xué)完平面設(shè)計(jì)課程的許劍俠，就在網(wǎng)上搜“圖片處理”給自己找單子做——給圖片調(diào)色。 黑龍江省佳木斯市湯原縣的周琴琴（化名）選擇了直播電商方向作為自由職業(yè)，她在新媒體平臺(tái)建設(shè)了自己的“小賣部”，通過直播、短視頻等方式賣日用品，收入是在工廠上班的3倍。 但是，斷斷續(xù)續(xù)自學(xué)了兩年后，他仍是設(shè)計(jì)領(lǐng)域的門外漢。直到2019年，他接觸到了騰訊課堂的課程?！拔以隍v訊課堂看老師講課才知道，我之前只是會(huì)用個(gè)ps軟件，商業(yè)接單的尺寸、理論和規(guī)范我根本都不理解。”

中國自然保護(hù)區(qū)矢量數(shù)據(jù)分享:

自然保護(hù)區(qū)矢量邊界經(jīng)過我朋友圈某位大佬檢查發(fā)現(xiàn)應(yīng)該缺少國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)的數(shù)據(jù)，其他的大家自己看吧，盡力了~自然保護(hù)區(qū)分布這是分布點(diǎn)位和生態(tài)系統(tǒng)分類，這兩份是一個(gè)數(shù)據(jù)-自然保護(hù)區(qū)介紹（水字?jǐn)?shù)）自然保護(hù)區(qū)， 是指對(duì)有代表性的自然生態(tài)系統(tǒng)、珍稀瀕危野生動(dòng)植物物種的天然集中分布區(qū)、有特殊意義的自然遺跡等保護(hù)對(duì)象所在的陸地、陸地水體或者海域，依法劃出一定面積予以特殊保護(hù)和管理的區(qū)域。 我國自然保護(hù)區(qū)一般按主要保護(hù)對(duì)象的不同分為生態(tài)系統(tǒng)、野生生物和自然遺跡三大類別9種類型。 【分級(jí)】按事權(quán)劃分原則，我國自然保護(hù)區(qū)分為4級(jí)：國家級(jí)、省（自治區(qū)、直轄市）級(jí)、市（自治州）級(jí)、縣（自治縣、旗、縣級(jí)市）級(jí)，由各級(jí)人民政府管理。 按資源實(shí)體的不同分別由資源實(shí)體主管部門分別管理，林業(yè)部門負(fù)責(zé)森林、濕地、荒漠和陸生野生動(dòng)物和野生植物類型自然保護(hù)區(qū)的管理，農(nóng)業(yè)部門負(fù)責(zé)草原和水生野生動(dòng)植物類型管理，國土部門負(fù)責(zé)地質(zhì)遺跡和古生物遺跡類型自然保護(hù)區(qū)管理

扶余政府機(jī)關(guān)oa：嶧城區(qū)政府公文系統(tǒng)中獨(dú)家 | 政府政務(wù)知識(shí)庫應(yīng)用的探索與實(shí)踐（附ppt下載）

各個(gè)崗位的增加與變更，薪資架構(gòu)也就變得復(fù)雜化，若是崗位級(jí)別沒有合理規(guī)范地管理，那么薪資架構(gòu)就會(huì)混亂，增加企業(yè)資金費(fèi)用的同時(shí)，也會(huì)傷害到員工對(duì)企業(yè)的感情，容易為企業(yè)管理帶來麻煩與負(fù)擔(dān)。 政府oa薪資管理系統(tǒng)，為了更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求，對(duì)薪資的架構(gòu)可進(jìn)行自定義添加或刪除，優(yōu)化薪資架構(gòu)流程，明確各崗位的職責(zé)，擺脫一成不變的薪資架構(gòu)，減少人力資源部門的工作量，讓辦公方式更加簡單化，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)薪資架構(gòu)情況明晰化。［導(dǎo)讀］本文整理自2017年6月27日，由清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院主辦，清數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟承辦和中國科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)會(huì)指導(dǎo)發(fā)起的清華大數(shù)據(jù)“應(yīng)用·創(chuàng)新”系列講座之政府政務(wù)大數(shù)據(jù)。本期邀請的嘉賓是國雙科技（gridsum）政府政務(wù)業(yè)務(wù)咨詢總監(jiān)唐喆，他給我們分享的題目是政務(wù)知識(shí)庫應(yīng)用的探索與實(shí)踐，本期報(bào)告將從政府政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用層面分享兩個(gè)真實(shí)的項(xiàng)目案例和一個(gè)綜合解決方案，向大家展示如何將基于大數(shù)據(jù)的政府知識(shí)庫，逐步從一個(gè)行業(yè)應(yīng)用，擴(kuò)展到領(lǐng)域應(yīng)用，最終去影響、改變政府的工作模式。 以下是唐喆總監(jiān)關(guān)于政務(wù)知識(shí)庫應(yīng)用的探索與實(shí)踐的演講內(nèi)容精華。 后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“清華大數(shù)據(jù)”，可下載《唐喆：政務(wù)知識(shí)庫應(yīng)用的探索與實(shí)踐》、《王曉哲：人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與前景》及《行湘：大數(shù)據(jù)視覺智能實(shí)踐及醫(yī)學(xué)影像智能診斷探索》完整版ppt。 一、大數(shù)據(jù)價(jià)值核心=政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)動(dòng)力 idc（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)公司）曾給出一組數(shù)據(jù)，評(píng)估到2020年，全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40000eb（平均每個(gè)人擁有5200gb的數(shù)據(jù)），全球的數(shù)據(jù)增速為50%，相當(dāng)于每兩年會(huì)翻一番。中國的數(shù)據(jù)約占全球的20%，有近80%的數(shù)據(jù)掌握在政府手中。 簡單換算一下，中國政府約有全世界16%的數(shù)據(jù)量。 政府?dāng)?shù)據(jù)要復(fù)合“四個(gè)依法”，具有天然優(yōu)勢，被譽(yù)為新時(shí)代的“石油”，因此，開發(fā)這些“石油”必須依托大數(shù)據(jù)技術(shù)。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心價(jià)值是什么？有人說是預(yù)測，有人說是發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，唐喆認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心就是挖掘價(jià)值，這是一個(gè)從數(shù)據(jù)到信息，再到知識(shí)，最終到達(dá)智慧的過程，而這就是政務(wù)知識(shí)庫應(yīng)用的內(nèi)在動(dòng)力。所以政務(wù)知識(shí)庫一定是與業(yè)務(wù)需求密切相關(guān)的伴生性系統(tǒng)。 二、案例1：國家安監(jiān)總局的政府垂直行業(yè)知識(shí)庫 據(jù)安監(jiān)總局公開數(shù)據(jù)顯示，剛剛過去的十二五期間，我國平均每年發(fā)生安全生產(chǎn)事故324,111起，死亡人數(shù)達(dá)71,803人。安全生產(chǎn)事故的發(fā)生往往并無明顯預(yù)兆和規(guī)律，一旦發(fā)生就造成人身安全和經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)的巨大損失。而這些歷史事故的處理和對(duì)外宣傳，是一個(gè)體量巨大的資源庫，挖掘這些數(shù)據(jù)，能夠成為再次處理同類事故的重要參考依據(jù)。這也是政府行業(yè)知識(shí)庫的一個(gè)典型性需求。 圍繞這個(gè)典型需求，我們首先提供了基于安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和精準(zhǔn)檢索。這里的檢索，一方面支持綜合考慮相關(guān)度、時(shí)間、事故等級(jí)等信息的綜合排序，另一方面也支持優(yōu)先在事件基本情況、處理建議、事故原因等段落匹配關(guān)鍵詞，使搜索更加適配使用者的需求。 另外，從項(xiàng)目價(jià)值洞察，我們還提供了多維度的安全生產(chǎn)事故態(tài)勢分析。 當(dāng)然，作為行業(yè)知識(shí)庫，最核心的還是構(gòu)建，基于本體和關(guān)聯(lián)規(guī)則的全國安全生產(chǎn)監(jiān)督管理語義網(wǎng)絡(luò)，這是知識(shí)庫系統(tǒng)的核心。 據(jù)此，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)將匯聚到的過往安全生產(chǎn)事故歷史信息進(jìn)行細(xì)分分類，并進(jìn)一步做出情感判斷和相似性判斷。最終，幫助使用者快速找到歷史同類事故信息，而且推薦出所有相關(guān)信息，最大程度的輔助有關(guān)人員做出參考性處理，使得相似事故在處理和宣傳口徑上能夠保持統(tǒng)一的尺度。 三、案例2：政府改革領(lǐng)域知識(shí)庫應(yīng)用 這個(gè)項(xiàng)目橫跨多個(gè)行業(yè)，面向一個(gè)領(lǐng)域，是中國資深的改革智庫—中國(海南)改革發(fā)展研究院（簡稱中改院）和國雙聯(lián)合建設(shè)的。 2018年將迎來中國改革開放40周年，作為從體改委時(shí)期就成立的國家權(quán)威改革智庫，中改院希望能夠融合自身及其他各平臺(tái)的中國改革信息資源，還原中國改革發(fā)展歷程，全面展現(xiàn)社會(huì)各界人士對(duì)改革的認(rèn)知和看法，面向全國建成中國改革信息大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將中國改革經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)分享給全社會(huì)。 項(xiàng)目最終要實(shí)現(xiàn)改革數(shù)據(jù)的全面整合和全息化管理，打造中國改革信息大數(shù)據(jù)資源庫，能夠面向各級(jí)政府、高校、科研單位和社會(huì)人士提供知識(shí)輸出，成為全國最大、最權(quán)威的改革信息知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)。 平臺(tái)建設(shè)方案經(jīng)過多次專家論證，受到包括國家發(fā)改委體改司徐善長司長、國家行政學(xué)院汪玉凱教授等眾多專家的高度評(píng)價(jià)。 整個(gè)項(xiàng)目分三階段建設(shè)，第一階段，以基于大數(shù)據(jù)的中國改革知識(shí)庫為核心建設(shè)的改革大數(shù)據(jù)門戶已初步形成交付能力，后兩階段圍繞改革信息的深度應(yīng)用和知識(shí)交易為重點(diǎn)進(jìn)行建設(shè)。 這是項(xiàng)目一階段建設(shè)成的中國改革信息大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 從這個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)中我們可以看到，無論是底層的改革信息資源平臺(tái)，中間的數(shù)據(jù)、權(quán)限、內(nèi)容管理，還是上層的分析應(yīng)用中心，都圍繞核心的改革信息知識(shí)庫建設(shè)，改革信息知識(shí)庫成為整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心。 眾所周知，我國的改革領(lǐng)域包羅萬象，涉及到政府的各個(gè)行業(yè)，再加上社會(huì)對(duì)改革的看法和認(rèn)知，組成了體量巨大信息生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。如果將之前安監(jiān)總局知識(shí)庫比喻成一棵大樹，那么，中國改革信息知識(shí)庫就是一片浩瀚的原始森林，不僅僅有繁多的樹木，還有動(dòng)物和河流貫穿其中。為此，我們?yōu)檫@個(gè)項(xiàng)目量身打造了改革領(lǐng)域知識(shí)庫。 在第一階段項(xiàng)目中，針對(duì)外圍渠道、領(lǐng)域分類、數(shù)據(jù)管理和信息應(yīng)用等方面設(shè)定了階段目標(biāo)，正是在達(dá)成這些目標(biāo)的過程中，我們在四個(gè)方面取得了領(lǐng)域性突破和成果。 第一是“多渠道數(shù)據(jù)融合”，在這個(gè)項(xiàng)目中，我們要基于基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，融合超過1000家的互聯(lián)網(wǎng)渠道數(shù)據(jù)，完整復(fù)刻中改院20多年沉淀的各類改革信息成果，還要能夠?qū)油獠恐菐鞌?shù)據(jù)，并保證未來數(shù)據(jù)可持續(xù)擴(kuò)展的能力，這幾乎是目前可見的信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)整合方面的極限。 第二是“知識(shí)庫架構(gòu)創(chuàng)新”，我們通過與中改院專家共同研究，將全國改革信息劃分為“政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)、社會(huì)、對(duì)外開放和總體改革”七個(gè)大類，下面又有近百項(xiàng)的細(xì)分分類，在業(yè)務(wù)分類之上，進(jìn)一步疊加領(lǐng)域、人物、時(shí)間、事件、機(jī)構(gòu)、地區(qū)等屬性的交叉分類，并基于他們之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，構(gòu)建出了多領(lǐng)域中國改革知識(shí)圖譜。 有了知識(shí)架構(gòu)，在信息展現(xiàn)方面，我們同樣打破常規(guī)，將傳統(tǒng)的信息欄方式無法展現(xiàn)眾多交叉維度的信息，創(chuàng)新采用了“領(lǐng)域分類”+“屬性篩選”方式。例如我們可以在領(lǐng)域分類里先找到國企改革領(lǐng)域、再從右側(cè)依次選擇顧維鈞、北京、“郎顧之爭”就可以快速聚焦到相關(guān)信息。 第三個(gè)突破是“自動(dòng)分類”，給出的解決辦法是采用基于“受限制玻爾茲曼機(jī)+長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”深度學(xué)習(xí)的方法。因?yàn)楦母镱I(lǐng)域做信息分類最為棘手的是“多類標(biāo)”問題。簡單說，就是分類標(biāo)準(zhǔn)不唯一，一篇報(bào)道2016里約奧運(yùn)會(huì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的文章，既包括了體 育又包含著經(jīng)濟(jì)，還有可能包含政治方面的內(nèi)容。 我們使用的深度學(xué)習(xí)算法邏輯，可以概括為通過受限制玻爾茲曼機(jī)進(jìn)行文本的降維和特征提取，采用長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到類標(biāo)之間的依賴性關(guān)系，例如包含藍(lán)天類標(biāo)的樣本很大概率上包含白云，通過右側(cè)的學(xué)習(xí)模型，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)增加“白云”的分類概率。最終通過多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，給出最終的分類。通過標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)顯示，我們這種方法在分類準(zhǔn)確率方面能提升20%以上。 最后一個(gè)突破是“自動(dòng)摘要”，這方面，我們主要能夠針對(duì)不同類型的文章，分別進(jìn)行自然語言處理，給出最佳的自動(dòng)摘要方法。 以理論文章為例，我們會(huì)區(qū)分論文類和非論文類學(xué)術(shù)文章，針對(duì)論文格式的文章，選擇“摘要、內(nèi)容、提要、綜述”等有提示性詞語，將詞語后面的一段話提取為摘要；對(duì)于非論文格式的學(xué)術(shù)文章，還要先區(qū)分有無二級(jí)標(biāo)題，有標(biāo)題的，選擇第一個(gè)一級(jí)標(biāo)題前的內(nèi)容加一、二級(jí)標(biāo)題為摘要，沒有標(biāo)題的，選擇第一個(gè)一級(jí)標(biāo)題前的內(nèi)容加一級(jí)標(biāo)題下每段首句為摘要。 以上分享了面向政府垂直行業(yè)和綜合領(lǐng)域構(gòu)建知識(shí)庫的實(shí)踐，特別是通過建設(shè)中國改革信息知識(shí)庫，我們認(rèn)為知識(shí)庫是可以應(yīng)用于政府的任何行業(yè)中的，希望通過開展更深層次的探索，通過政務(wù)知識(shí)庫和知識(shí)的輸出，能夠有效推進(jìn)政府部門形成基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策的工作模式。 四、綜合解決方案：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)招商解決方案 目前，政府進(jìn)行招商引資的一般公文系統(tǒng)程主要包括收集信息，發(fā)現(xiàn)需求、確定目標(biāo)、制定方案、實(shí)施促進(jìn)、反饋信息等環(huán)節(jié)。 通過和一些開發(fā)區(qū)和園區(qū)管委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)交流，發(fā)現(xiàn)政府目前在進(jìn)行招商引資的很多問題已經(jīng)超出了“人的經(jīng)驗(yàn)”，而這正是大數(shù)據(jù)價(jià)值的所在。 鑒于此，我們在今年開始，將資源重點(diǎn)投入到大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)招商解決方案中，提出了從前期產(chǎn)業(yè)規(guī)劃定位，到招商過程中企業(yè)信息的精準(zhǔn)對(duì)接，直到企業(yè)入園之后的綜合評(píng)價(jià)“全流程”的基于大數(shù)據(jù)輔助政府精準(zhǔn)招商的解決方案。而且很多園區(qū)領(lǐng)導(dǎo)也認(rèn)識(shí)到，具備了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)能力的園區(qū)，在運(yùn)營管理、扶持投資、整合產(chǎn)業(yè)方面都具有明顯的優(yōu)勢，從而加速了良性循環(huán)，保障了園區(qū)的持續(xù)發(fā)展。 這套解決方案的核心，仍舊是知識(shí)庫問題，即挖掘、匹配產(chǎn)業(yè)、園區(qū)和企業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 產(chǎn)品層面，我們首先圍繞園區(qū)之間的競爭能力，綜合園區(qū)產(chǎn)業(yè)、入/出園企業(yè)、政策/資源稟賦、招商動(dòng)態(tài)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)評(píng)測，幫助園區(qū)自我認(rèn)知，特別是和競爭性園區(qū)之間的優(yōu)劣勢比較。 產(chǎn)業(yè)方面，主要是圍繞發(fā)展?jié)摿?、吸引資本、前沿成果和地區(qū)活躍度等方面給出綜合評(píng)價(jià)。 從產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)視角出發(fā)，完善產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，為園區(qū)定位產(chǎn)業(yè)方向、補(bǔ)全上下游企業(yè)提供決策支持。 具體到招商環(huán)節(jié)，我們主要是整合企業(yè)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息，對(duì)于靜態(tài)信息，我們通過基于行業(yè)的測算模型，給出企業(yè)的綜合得分排名，幫助招商人員聚焦目標(biāo)企業(yè)。 另一方面，我們匹配最新動(dòng)態(tài)咨詢，評(píng)估企業(yè)是否有入園的可能。 最終我們通過所有信息的本體關(guān)聯(lián)，進(jìn)行信息的精準(zhǔn)匹配。 最后展現(xiàn)的是一個(gè)企業(yè)入園后的綜合評(píng)價(jià)效果。 講座接近尾聲，唐喆總監(jiān)對(duì)以上案例進(jìn)行總結(jié)：構(gòu)建政務(wù)知識(shí)庫，核心是確定本體和關(guān)聯(lián)規(guī)則，普遍應(yīng)用到自然語言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)的是將數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)的輸出。他還表示，歡迎各位青年才俊和業(yè)界精英攜手國雙，在探索大數(shù)據(jù)和人工智能的廣袤天地里一起遨游，一起為政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)。 整理：朱玲 校對(duì)：丁楠雅

沙特利用app監(jiān)控女性出境，蘋果、谷歌被指為幫兇:

一名十八歲的沙特少女 rahaf mohammed 聲稱遭受家人虐待而逃離到了泰國，這件事引發(fā)了全球多方的關(guān)注，甚至連谷歌、蘋果也受到外界抨擊，其背后牽涉的焦點(diǎn)之一是沙特政府推出的一款可監(jiān)控女性出境的app 這款由沙特政府推出的app，大部分功能并沒有什么特別，支付停車罰金、注冊新生嬰兒、更新駕照等功能。 據(jù)了解在沙特阿拉伯，每為女性都必須有一名男性監(jiān)護(hù)人，一般會(huì)是父親或者丈夫，甚至形成了一個(gè)龐大的女性在線數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 通過absher，所謂的男性監(jiān)護(hù)人可以管理其家屬，即便是在境外讀書或者度假的也可以被納入這個(gè)管理系統(tǒng)。?也正是通過此系統(tǒng)，沙特男性可以直接在app端掌控女性的出境行為。 沙特政府很早就推出了 absher 這款軟件，2012年發(fā)布手機(jī)app，目前該軟件在谷歌play商店下載此時(shí)已經(jīng)超過100萬次。??

3月8日數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)早報(bào)| 打造健康大數(shù)據(jù) 建個(gè)人醫(yī)療信息:

【慧聰通信網(wǎng)】2 廣東移動(dòng)總經(jīng)理簡勤：運(yùn)用信息化、大數(shù)據(jù)手段助力精準(zhǔn)扶貧。廣東移動(dòng)總經(jīng)理簡勤建議運(yùn)用信息化和大數(shù)據(jù)手段，精準(zhǔn)地甄別扶貧對(duì)象，建立精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，加快推動(dòng)精準(zhǔn)扶貧工作實(shí)施。 浪潮集團(tuán)董事長孫丕恕建議，針對(duì)雙創(chuàng)領(lǐng)域，中國需要加快大數(shù)據(jù)資源的流通和交易，建立大數(shù)據(jù)交易聯(lián)盟；對(duì)于中國政府，建議加快購買云服務(wù)，把各地政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署到統(tǒng)一云平臺(tái)。 【新浪網(wǎng)】2 政府報(bào)告提出要“促進(jìn)電商、快遞進(jìn)社區(qū)進(jìn)農(nóng)村”。農(nóng)村市場成為電商戰(zhàn)略發(fā)展的新重地。電商下鄉(xiāng)關(guān)鍵在于激活農(nóng)村市場消費(fèi)潛力。 中國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中，群體詐騙和個(gè)人信用不良都會(huì)給互聯(lián)網(wǎng)金融公司造成較大風(fēng)險(xiǎn)。【新浪網(wǎng)】四、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)1 “健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展將帶來健康醫(yī)療模式的深刻變化?！?復(fù)星集團(tuán)董事長郭廣昌委員建議，推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有條件地開放共享，提升健康醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求。【光明日報(bào)】2 打造健康大數(shù)據(jù) 建個(gè)人醫(yī)療信息。

柳州銀行：浪潮 391萬、新華三 506萬、日立存儲(chǔ) 264萬、veritas 403萬、華為gaussdb 210萬:

2022年4月14日，柳州銀行發(fā)布《2022年第一批基礎(chǔ)資源及軟件授權(quán)采購項(xiàng)目》公開招標(biāo)公告，預(yù)算 17890702.00 元，共五個(gè)標(biāo)段。 標(biāo)段一：3979360.00 元 北京可利邦信息技術(shù)股份有限公司?3910000.00 元中標(biāo) 標(biāo)段二：5063820.00 元 廣西卓信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司?5061896.00?元中標(biāo) 標(biāo)段三：2666336.00 元 深圳市贊融電子技術(shù)有限公司?2639500.00 元中標(biāo) 標(biāo)段四：4076086.00 元 廣西德意數(shù)碼股份有限公司?4029000.00 元中標(biāo) 標(biāo)段五：2105100.00 元 廣西卓信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司

英國ai創(chuàng)業(yè)公司hazy獲180萬美元種子輪融資:

編譯丨金又南官網(wǎng) | www.datayuan.cn英國ai創(chuàng)業(yè)公司hazy近日宣布，已獲得180萬美元種子輪融資，由ucl（倫敦大學(xué)學(xué)院）技術(shù)基金領(lǐng)投，其他投資者包括nationwide building 這筆資金將支持這家總部設(shè)在倫敦的初創(chuàng)公司開發(fā)新的產(chǎn)品系列，并擴(kuò)大其員工隊(duì)伍。這是公司繼今年5月獲得來自m12和notion的100萬美元后獲得的第二筆融資，這使得hazy已累計(jì)獲得280萬美元融資。 hazy由harry keen于2017年創(chuàng)立，提供基于云的ai解決方案，已經(jīng)與多家初創(chuàng)公司、國際銀行和英國政府合作。公司表示，其開發(fā)的ai平臺(tái)允許組織通過自動(dòng)匿名化數(shù)據(jù)的公文系統(tǒng)工具安全地共享數(shù)據(jù)。 我們發(fā)現(xiàn)很多公司并沒有聘請數(shù)據(jù)專家，hazy幫助這些公司不需要任何專業(yè)知識(shí)就可以搭建一套數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)。我們很自豪能夠與各大銀行和建筑協(xié)會(huì)、中小企業(yè)和英國中央政府等組織合作。 hazy的解決方案是改變游戲規(guī)則，使企業(yè)能夠自動(dòng)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集匿名化處理，而無需與內(nèi)部系統(tǒng)進(jìn)行冗長的技術(shù)集成。我們很高興能支持這一團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步發(fā)展?！眮碓矗簲?shù)據(jù)猿

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