天天吹微服務(wù)，單體應(yīng)用有啥不好？:

面臨的問題1.項目過度復(fù)雜你要創(chuàng)建一個簡單的用戶管理系統(tǒng)，二話不說，直接創(chuàng)建 maven 項目然后開干就完事了，這沒問題，因為這很簡單。 3.不易擴展項目中不同模塊對計算機的性能要求不一樣，例如使用 redis 來保存了大量的熱點數(shù)據(jù)，那么我們希望服務(wù)器的內(nèi)存非常大，另外有一個模塊涉及到了圖片處理，我們又希望服務(wù)器的 cpu 非常強，如果是單體應(yīng)用部署的話 有的時候，有一個服務(wù)需要處理高并發(fā)，你很想用 go 語言來做，可是做不到，沒法引入其他語言。這些都是單體應(yīng)用的劣勢，如果有微服務(wù)，上面這些問題都將得到解決。 不過大家在做項目的時候，還是要結(jié)合實際情況來選擇，不能因為微服務(wù)厲害，所有項目都是微服務(wù)，如果你僅僅只想做一個用戶的增刪改查，那么很明顯，創(chuàng)建一個簡單的單體應(yīng)用是最合適的。 好了，本文主要和大家分享了傳統(tǒng)單體應(yīng)用存在的一些問題，正是因為這些問題，我們需要引入微服務(wù)，下篇文章，我們就來看看微服務(wù)有哪些優(yōu)勢。 你點的每個在看，我都認真當成了喜歡

道一云辦公7周年，協(xié)同辦公，未來可「7」| 騰訊saas加速器·學員動態(tài):

7年來，道一云辦公不負期待，一如既往地為客戶提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，創(chuàng)造更高價值。客戶的認可與信任，是我們成就與榮耀的見證。 以價值落地，滿足客戶需求 從2014年上線至今，7年的更新迭代，道一云已經(jīng)打造了以企業(yè)微信為中心，覆蓋行政、人事、培訓、財務(wù)、銷售等多個部門協(xié)同的30+款應(yīng)用，100+種場景的新一代協(xié)同產(chǎn)品體系，為企業(yè)解決 秉承「客戶第一」的企業(yè)價值觀，7年來，道一云以先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、專業(yè)專注的服務(wù)水平和高質(zhì)量高標準的交付能力，為超過60個行業(yè)、72萬家組織提供數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)，以價值落地，滿足客戶的需求。 7年來，道一云辦公打破了平臺的邊界，聯(lián)合眾多國內(nèi)一流的企服平臺金蝶、用友、金山辦公、滴滴用車、攜程商旅等，以及騰訊生態(tài)法大大、騰訊會議、分貝通、易企秀等合作伙伴，打造了豐富的智慧辦公應(yīng)用場景……未來，道一云辦公也將繼續(xù)以開放互聯(lián)的心態(tài) 數(shù)字化時代，協(xié)同辦公，未來可「7」，道一云也將持續(xù)創(chuàng)新，打造更靈活、更強大、更低成本的新一代協(xié)同oa，為客戶創(chuàng)造更高的價值。

國內(nèi)無人機企業(yè)已近400家，這個大泡沫何時破裂？:

無人機系統(tǒng)團體標準誕生 搶占國際話語權(quán)長期以來，雖然中國無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但是市場規(guī)范還缺少統(tǒng)一標準。無人機市場雖然火爆，但從業(yè)者還是看到了業(yè)內(nèi)存在的不少問題。 中國航空綜合技術(shù)研究所總工程師、無人機系統(tǒng)標準化協(xié)會秘書長徐明對記者表示，近年來，通過各界的共同努力，中國無人機系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模在逐年增加。 ，都開展了大量的無人機系統(tǒng)標準化工作，用標準爭奪市場的話語權(quán)。 “籌建無人機系統(tǒng)標準化協(xié)會，就是要用標準作為國際競爭的武器，參與制定無人機系統(tǒng)行業(yè)規(guī)則?！毙烀髡f。國內(nèi)無人機企業(yè)近400家 資本寒冬或致行業(yè)整體洗牌在過去一年，許多重大投資都發(fā)生在無人機行業(yè)里。 “空中管理需要一個平臺，目前大疆已研發(fā)出這樣的空中管理技術(shù)與體系，即遙控航空器安全管理服務(wù)系統(tǒng)，免費開放給用戶、國家管理部門以及行業(yè)，用技術(shù)手段和標準推動行業(yè)進步。”邵建伙說。

bbc分析了365個職業(yè)，發(fā)現(xiàn)最不可能被機器淘汰的居然是……:

但從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結(jié)論：如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機器人取代的可能性非常?。?社交能力、協(xié)商能力、以及人情練達的藝術(shù)；同情心，以及對他人真心實意的扶助和關(guān)切；創(chuàng)意和審美 政府職員96.8%bbc 的研究人員在這里所指的是政府底層職能機構(gòu)的職員。如果你看過類似《是！首相》之類的英國情景喜劇，便會知道，在這個國家，冗余且無能的行政人員一貫是民眾的槽點和笑料。 在該國今年年初的一項調(diào)查中，有 1／4 的受訪者認為，相比人類，機器人有更好的從政能力；66% 的人認為，至 2037 年，就會有機器人在政府任職；16% 的人認為，在未來的一至兩年中，就會出現(xiàn)機器人擔任政府官員的現(xiàn)象 ??接線員96.5%早在十幾年前，微軟便開發(fā)出了具有總機接線員功能的智能語音系統(tǒng)；而近些年來，隨著人工智能的發(fā)展，人類接線員的絕大部分工作基本都可以被自動完成。? 化妝師36.9%總的來看，在技術(shù)工種中，凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業(yè)被機械自動化取代的可能性都不算太高，比如化妝師。

錫山區(qū)政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：平羅縣政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)中協(xié)同推薦系統(tǒng)簡介

本文將介紹集團版oa公司的特點和優(yōu)勢，并探討為什么它是提升企業(yè)效率和協(xié)作的最佳選擇。一、集團版oa公司的特點全面的功能覆蓋：集團版oa公司提供了一系列功能完善的模塊，包括人力資源管理、財務(wù)管理、項目管理、文檔管理等，滿足了企業(yè)各個部門的需求。無論是人力資源部門需要進行招聘、考勤、績效管理，還是財務(wù)部門需要進行報銷、審批、預(yù)算管理，集團版oa公司都能提供全面的解決方案。定制化靈活性：集團版oa公司可以根據(jù)企業(yè)的需求進行定制化開發(fā)，滿足企業(yè)特定的業(yè)務(wù)流程和管理需求。企業(yè)可以根據(jù)自身的情況，自由選擇需要的功能模塊，靈活配置系統(tǒng)，提高工作效率。多終端支持：集團版oa公司支持多終端訪問，包括電腦、手機、平板等，使得員工可以隨時隨地進行辦公，提高了工作的靈活性和效率。二、集團版oa公司的優(yōu)勢效率提升：集協(xié)同推薦系統(tǒng)簡介 最近幾年搜索引擎理念可謂滲入人心，對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計人員來說，張口必言搜索。同事基于搜索技術(shù)的各種產(chǎn)品也在web2.0的浪潮下如雨后春筍，刷刷往 外冒。在這些林林總總的產(chǎn)品里面，幾乎都能見到“ tag , 相關(guān)新聞, 相似產(chǎn)品 ” 類推薦鏈接的蹤影。稍加留意這些產(chǎn)品的實現(xiàn)就可以發(fā)現(xiàn)，大多還是基于關(guān)鍵詞的搜索機制實現(xiàn)的。很顯然基于關(guān)鍵詞技術(shù)的相關(guān)推薦是最直觀的，似乎也是最有效 的一種實現(xiàn)方式，如同機槍中的ak-47，那他沖鋒陷陣總是屢試不爽。 對于文字類產(chǎn)品的推薦，基于關(guān)鍵詞的實現(xiàn)方式，目前還是主流；但在電子商務(wù)，智能閱讀推薦，商務(wù)搜索方面單純的關(guān)鍵字相關(guān)性實現(xiàn)機制還不那么讓人滿意，這也就有了協(xié)同推薦過濾系統(tǒng)。collaborative filtering 。 所謂協(xié)同推薦，很顯然彌補了單純依賴關(guān)鍵詞相關(guān)性的不足，把獲取相關(guān)性數(shù)據(jù)的視角放大到數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費的各個環(huán)節(jié)。 有2種最基礎(chǔ)類型的協(xié)同推薦系統(tǒng)： 1 基于當前活躍用戶 和 上一個用戶的相似性 來進行分析（一般是計算用戶購買或者感興趣的商品來進行）；側(cè)重于用戶 2 基于當前用戶選擇（或感興趣）的商品 和 上一個用戶感興趣的商品的相似性來進行分析； 這也就是大家所熟知的user-based 和item-based協(xié)同推薦。 根據(jù)實現(xiàn)機制物理載體劃分，以上兩類協(xié)同推薦系統(tǒng)可以分為：內(nèi)存型 和 模式型的協(xié)同推薦。一般內(nèi)存型的都比較直觀，適合于小型的數(shù)據(jù)集合，而模式型的一般都是利用 機器學習的方法，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，也可以稱之為離線分析。模式型的是我比較關(guān)心的，因為做基于seo的日志分析 ，比較適合。 我們在進行協(xié)同分析的時候，要考慮協(xié)同的意義。一般來說協(xié)同就是指多個用戶或多個數(shù)據(jù)項的交叉作用。如果數(shù)據(jù)項較多的情況下，如何定義數(shù)據(jù)項的關(guān)系就是個重要問題了。 下面說一下協(xié)同系統(tǒng)的設(shè)計要素吧： 1 數(shù)據(jù)項 item 2 項集合 itemcollection 3 數(shù)據(jù)項的關(guān)系權(quán)重 directededge 4 數(shù)據(jù)項在數(shù)據(jù)集合中的存儲方式 具體的算法實現(xiàn)過程，可以參考：beyond search 的推薦系統(tǒng)：關(guān)聯(lián)規(guī)則(2)。我這里摘錄如下： apriori 是一種廣度優(yōu)先算法，通過多次掃描數(shù)據(jù)庫來獲取支持度大于最小支持度的頻繁項集。它的理論基礎(chǔ)是頻繁項集的兩個單調(diào)性原則：頻繁項集的任一子集一定是頻繁 的；非頻繁項集的任一超集一定是非頻繁的?；逎睦碚撐疫@里就不多寫了，有興趣的可以去看論文。我把里面的例子給翻譯一下，圖文并茂，簡明易懂。 某數(shù)據(jù)庫 db 里有 4 條事務(wù)記錄，取最小支持度（min support）為 0.5，則計算頻繁項集的過程如下： tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e 掃描db itemset support {a} 2 (0.5) 3 (0.75) {c} 3 (0.75) w8wwwww 1 (0.25) {e} 3 (0.75) itemset support {a} 2 (0.5)  3 (0.75) {c} 3 (0.75) wwwww0w 1 (0.25) {e} 3 (0.75) 取滿足 最小支持度 項集 itemset support {a} 2  3 {c} 3 {e} 3 itemset support {a} 2 3 {c} 3 {e} 3 tid items 100 a, c, d 200 b, c, e 300 a, b, c, e 400 b, e itemset support {a} 2 (0.5)  3 (0.75) {c} 3 (0.75) ww8wwww 1 (0.25) {e} 3 (0.75) itemset support {a} 2 3 {c} 3 {e} 3 itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} 掃描db itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) 取滿足 最小支持度 項集 itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset {a, b} {a, c} {a, e} {b, c} {b, e} {c, e} itemset support {a, b} 1 (0.25) {a, c} 2 (0.5) {a, e} 1 (0.25) {b, c} 2 (0.5) {b, e} 3 (0.75) {c, e} 2 (0.5) itemset support {a, c} 2 {b, c} 2 {b, e} 3 {c, e} 2 itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} 掃描db itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) 取滿足 最小支持度 項集 itemset support {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {b, c, e} 2 (0.5) itemset {a, b, c} {a, b, e} {a, c, e} {b, c, e} itemset support {a, b, c} 1 (0.25) {a, b, e} 1 (0.25) {a, c, e} 1 (0.35) {b, c, e} 2 (0.5) itemset support {b, c, e} 2 (0.5) 如上可以看出，在海量數(shù)據(jù)的情況下，apriori 算法的運算過程有 2 個問題： 需要多次掃描數(shù)據(jù)庫，時間成本很高； 運算過程中需要產(chǎn)生大量的候選集，空間成本也非常高。 針對 apriori 算法所做的改進也基本上是圍繞著解決這兩個問題進行的，如在掃描db前首先進行以便事務(wù)合并和壓縮，數(shù)據(jù)分區(qū)或抽樣等。 weka 里有 apriori 算法的 java 實現(xiàn)，非常值得一看。 推薦閱讀：協(xié)同過濾(collaborative filtering)

西弗吉尼亞州使用區(qū)塊鏈讓軍方人員進行遠程投票:

西弗吉尼亞州國務(wù)卿辦公室剛剛宣布，該州將測試一項新的試點計劃，允許海外軍人通過手機投票?，F(xiàn)役軍事人員將能夠通過基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用程序使用其國家 id 進行投票。 根據(jù)國務(wù)卿的說法，該項目的目標是提供和管理一個安全的軍事移動投票解決方案，該解決方案與現(xiàn)有的移動投票系統(tǒng)相比，可以驗證，透明，更安全，更方便。 該試點目前正在兩個縣進行初選測試，但西弗吉尼亞州計劃在 2018 年大選中向該州所有 55 個縣擴大試點。 西弗吉尼亞州國務(wù)院辦公室列出了海外軍人選舉投票所面臨的挑戰(zhàn)，這是該新的試點計劃背后動機：先前提供給海外軍人選民的缺席選票系統(tǒng)并不能保證匿名，許多軍人選擇了郵寄或傳真選票，可能無法及時收到，也可能不被計算在內(nèi) 新的移動投票系統(tǒng)解決了這些問題。西弗吉尼亞州的安全軍事移動投票試點采用區(qū)塊鏈技術(shù)?；趨^(qū)塊鏈的移動投票解決方案可以通過增加系統(tǒng)的安全性，透明度和信任來幫助解決選舉管理中的許多緊迫挑戰(zhàn)。

linux中etcsecuritylimits.conf配置文件說明:

linux資源限制配置文件是etcsecuritylimits.conf；限制用戶進程的數(shù)量對于linux系統(tǒng)的穩(wěn)定性非常重要。 limits.conf文件限制著用戶可以使用的最大文件數(shù)，最大線程，最大內(nèi)存等資源使用量。 四、查看當前系統(tǒng)使用的打開文件描述符數(shù) cat procsysfsfile-nr5664 0 186405其中第一個數(shù)表示當前系統(tǒng)已分配使用的打開文件描述符數(shù)，第二個數(shù)為分配后已釋放的（目前已不再使用 ulimit -s 設(shè)置軟件資源限制 ulimit -n 設(shè)置進程最大打開文件描述符數(shù) ulimit -u 　用戶最多可開啟的程序數(shù)目總結(jié) a. 所有進程打開的文件描述符數(shù)不能超過procsysfsfile-max b.

吳恩達：如何用人工智能為商業(yè)賦能？:

在本次演講中，吳恩達著重通過講述ai如何滲透進傳統(tǒng)企業(yè)管理體系，詳細探討了ai技術(shù)與場景融合的邏輯。 在本次演講中，吳恩達著重通過講述ai如何滲透進傳統(tǒng)企業(yè)管理體系，詳細探討了ai技術(shù)與場景融合的邏輯。而在ai產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展上，吳恩達強調(diào)政府、企業(yè)與學校共同的協(xié)作。 雖然人工智能很有價值，但是如果它替代了一些人的工作，政府就需要設(shè)立社會保障體系，提供一些培訓，讓他們再就業(yè)，成為有能力的納稅人。 其次，政府的支持是不可被低估的。斯坦福大學在自動駕駛汽車的推進很大程度上得益于政府的支持，包括自然科學基金的支持，使得項目能夠被推進。 此外，因為數(shù)據(jù)的支持很重要，所以公司、大學、政府在推進人工智能方面也需要有開源的數(shù)據(jù)，這樣才能使得人工智能提速。因而，政府在之中的促進作用就很重要。最后在人才的培養(yǎng)，還是應(yīng)當回歸校園。

ibm還要賣 聯(lián)想還要買:

因此，前段時間兩筆收購案是聯(lián)想市場戰(zhàn)略的大手筆動作的體現(xiàn)。以pc為中心，向企業(yè)級、移動終端雙翼橫向發(fā)展。 筆者預(yù)估在一些commercial、smb市場聯(lián)想會做的不錯；5、 聯(lián)想下一步應(yīng)該會收購ibm的存儲業(yè)務(wù)，原因：第一，聯(lián)想決心做企業(yè)級市場，目前收購了服務(wù)器業(yè)務(wù)，雖然與emc打成了戰(zhàn)略合作關(guān)系，但是聯(lián)想并不滿足于此 一些公司作出了詳細的list清單，哪些客戶怎么跟，怎么拿下都有詳細的進攻表；3、如何留住ibm原有員工，一旦整合不到位，ibm現(xiàn)有的員工有可能在整合動蕩期大肆被其它廠商挖去；員工、文化、渠道如何很好地融合都是問題 ，就盈利狀況而言，中國市場將會成為其主要利潤來源點；而目前中國政府有意支持國產(chǎn)，所以聯(lián)想在中國市場會迅速地搶占原有hp 、dell制造業(yè)、地方政府等市場；尤其是關(guān)注亞太市場的dell會受到很大的沖擊。 ，以前的1路2路低端產(chǎn)品加上x86服務(wù)器在中國生產(chǎn)的成本降低將對dell hp等服務(wù)器廠商構(gòu)成巨大沖擊，改變服務(wù)器市場格局；6、聯(lián)想原來的服務(wù)器部門大量裁員，希望更多的原ibm員工加入聯(lián)想。

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