騰訊游戲聯(lián)合馬蜂窩打造“城市文化之旅” ?| 數(shù)字文旅周報38期（11.18-12.1）:

（騰訊新聞） 陜西加快推動新一代 人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展 陜西省科技廳制定《新一代人工智能領域科技創(chuàng)新工作推進計劃》，加快推動陜西省新一代人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 根據(jù)《計劃》，陜西省將發(fā)展新一代人工智能作為陜西省產(chǎn)業(yè)轉型升級、培育新動能、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，力爭到2023年取得新一代人工智能技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多項突破。 （陜西省科技廳） 2020年山東將建成5g基站3萬個以上 山東將加快5g網(wǎng)絡部署。 山東省工信廳副廳長高方表示，2020年，建成5g基站3萬個以上，完成設區(qū)市政府機構、熱門景點、大型場館、交通樞紐等重點場所網(wǎng)絡覆蓋。 ? ——中國旅游研究院院長戴斌 我們需要培養(yǎng)的旅游專業(yè)人才，應該具有國際性思維和研究能力，多元文化背景，熟悉國際運行規(guī)則，且具有一定的產(chǎn)業(yè)關系和了解政府運轉特點。

中國低代碼開發(fā)平臺的混戰(zhàn)——一次說清楚低代碼:

前面兩種都是企業(yè)傳統(tǒng)it涵蓋的領域，由傳統(tǒng)it人員維護和主導的固有it模式。 部門不愿意接的燙手山芋”等特點，低代碼平臺出現(xiàn)的核心是滿足這些開發(fā)需求，而不是去搶oa、信創(chuàng)政務OA甚至erp的市場。 在這個混戰(zhàn)的低代碼江湖，如何區(qū)分“李逵”和“李鬼”？其實很有意思，研究國外的低代碼領導型公司，就會發(fā)現(xiàn)所有領導型的公司都是很“老”的公司，基本沒有新設立的公司。這些公司以前都有自己的核心能力。 當然，很多人還會談到類似于“模型驅動”“表單驅動”“中臺能力”“持續(xù)集成”等等眾多概念，這些都是可能涵蓋的因素，而不是非必要因素。不同的低代碼開發(fā)平臺側重點不同這里就不再贅述。 總之，記住3+1就很容易區(qū)分“真假”低代碼開發(fā)平臺。

聯(lián)想 給我們一個再愛你的理由？:

實際上聯(lián)想設立兩個總部是有原因的，第一個是位于中國北京市聯(lián)想集團全球行政總部的所在地聯(lián)想中國大廈，第二個是2004年中國聯(lián)想集團收購美國ibm全球pc業(yè)務時在紐約剛設立的臨時總部，稱為聯(lián)想國際。 而中國北京市聯(lián)想集團聯(lián)想中國大廈是聯(lián)想集團真正的全球行政總部所在地。所以說美國紐約的那個是其中一個，還是標準的中國品牌但也是自從總部搬遷后，聯(lián)想一些做法還是處在質(zhì)疑的聲浪之中，這也是聯(lián)想應該反思的。 因為聯(lián)想方面聲稱，國人應該支持“民族企業(yè)”。2008年很多人都經(jīng)歷過聯(lián)想y430的換屏門，當時就有網(wǎng)友質(zhì)疑聯(lián)想y430中國版提供劣質(zhì)屏幕，聯(lián)想說中國人應該支持民族企業(yè)。 2011年，聯(lián)想閃屏門，全球退換中國除外，聯(lián)想說中國人應該支持民族企業(yè)。2013年，聯(lián)想背光門，y400國行背光閹割，聯(lián)想說中國人應該支持民族企業(yè)。 2018年，聯(lián)想在政府采購會議上反對預裝國產(chǎn)操作系統(tǒng)，且反對同時預裝windows+國產(chǎn)操作系統(tǒng)，并且說聯(lián)想永遠支持國產(chǎn)系統(tǒng)。

服務發(fā)現(xiàn)與常見架構:

什么是服務發(fā)現(xiàn) 微服務架構中，服務都運行在許許多多的機器中，調(diào)用其他服務時首先需要找到這個服務在哪里呢，找服務對應的機器的過程就是服務發(fā)現(xiàn)。 服務發(fā)現(xiàn)原始架構 最初的做法是在程序中寫死服務對應的域名，讓運維人員配置域名解析到對應的ngnix網(wǎng)關，網(wǎng)關做負載均衡，分發(fā)到對應服務器節(jié)點。 a域名 b域名 生產(chǎn)服務, 項目配置文件中存在其他服務信息 網(wǎng)關, 負載均衡 a服務節(jié)點1 a服務節(jié)點2 a服務節(jié)點3 網(wǎng)關b b服務節(jié)點1 b服務節(jié)點2 程序內(nèi)集成網(wǎng)關架構 這套架構是在每個程序中都存放所有服務 常見的實踐是在框架中即成服務節(jié)點信息同步，服務發(fā)現(xiàn)，負載均衡等功能，程序只實現(xiàn)業(yè)務員邏輯。 service mesh微服務架構 service mesh是現(xiàn)在比較火的概念，它的思想和程序內(nèi)集成網(wǎng)關架構有點像，不過它的網(wǎng)關在每個系統(tǒng)鏡像包中，而不是代碼/框架集成在程序中，它配合來使用docker

海州區(qū)政府政務OA系統(tǒng)：云夢縣政務政務OA系統(tǒng)中ai安全大牛都來了！智能安全的話題引發(fā)學術界產(chǎn)業(yè)界共同聚焦 | ccf-gair 2018

，還增大了低端的工作量。在此，政務OA推薦使用政務OA系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)實時查看庫存，當庫存量少于安全庫存時，行政人員還可以馬上進行儲備辦公用品。那么，如何查看辦公用品實時庫存呢？查看實時庫存：登錄政務OA系統(tǒng)，進入行政辦公模塊，點擊辦公用品管理，頁面就會顯示出所有辦公用品的實時庫存狀況。 目標搜索：當你想得知某個辦公用品的實時庫存時，不必從上至下的一一查找，政務OA系統(tǒng)提供了目標快速查詢功能，可以進行編號、名稱、類別三種關鍵詞查詢方式。 目標搜索能最大速度地查詢到所想查詢的辦公用品，實現(xiàn)查詢快速化。政務OA軟件！專業(yè)OA辦公軟件開源服務提供商，采用php+mysql開源語言，一直致力于應用管理軟件基層研發(fā)，現(xiàn)己推出企業(yè)、政府、集團、saas等應用平臺！而且，政務OA企業(yè)運營管理2018 全球人工智能與機器人峰會（ccf-gair）在深圳召開已進入第二天的議程，活動現(xiàn)場依舊火爆。本次峰會由中國計算機學會（ccf）主辦，雷鋒網(wǎng)、中國香港中文大學（深圳）承辦，得到了寶安區(qū)政府的大力指導，是國內(nèi)人工智能和機器人學術界、工業(yè)界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。 根據(jù)大會安排，6月30日迎來了仿生機器人專場，機器人行業(yè)應用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場等專場。作為主論壇的研究方向的延伸，“智能安全專場”則匯聚來自廣州大學、浙江大學的專家學者，同時來自百度、阿里巴巴、騰訊、京東、?？低暤陌踩笈＃餐接懭斯ぶ悄茴I域里的安全問題，同時就安全研究能否深入進人工智能領域等話題帶來了企業(yè)的最新觀點與研究成果。 9:15分，會場高朋滿座，專場開場。專場主席暨主持人是來自廣州大學網(wǎng)絡空間先進技術研究院院長、教授、博導的田志宏先生。 廣州大學網(wǎng)絡空間先進技術研究院院長、教授、博導的田志宏先生 他首先代表峰會主辦方對與會人員的到來表示了感謝和歡迎，同時表示智能安全已日益受到人們的關注，與ai、iot、云計算等等多個層面結合越來越緊密，因而“智能安全專場”是個很好的契機，安全行業(yè)內(nèi)的領軍人物可以一起共同探討智能安全未來的發(fā)展方向。隨著開場致辭結束，專場正式進入演講部分。 一份重磅專場報告：《數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀與趨勢》 開場演講的是來自浙江大學網(wǎng)絡空間安全研究中心主任、國家千人計劃特聘教授、ieee fellow任奎教授，他做了《數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀與趨勢》的大會重磅報告，他是研究型學者，因此他的報告讓專場具備了更多學術氣息。他主要從大數(shù)據(jù)和人工智能之間的契合點來談個人研究的經(jīng)驗與成果。他指出，數(shù)據(jù)安全的問題存在于數(shù)據(jù)的整個生命周期，從數(shù)據(jù)采集、流轉、傳輸?shù)綌?shù)據(jù)使用，通常情況下他更關注的是數(shù)據(jù)的機密性、數(shù)據(jù)的完整性、數(shù)據(jù)的可用性。 浙江大學網(wǎng)絡空間安全研究中心主任、國家千人計劃特聘教授、ieee fellow任奎教授 機密性方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是大公司數(shù)據(jù)泄露事件一直發(fā)生，而且發(fā)生得越來越厲害，他列舉了美國equifax用戶數(shù)據(jù)泄露和德國郵政出售選民信息的案例。他認為數(shù)據(jù)有可能被直接泄露，也有可能被做進一步隱私的挖掘。任奎談到3個技術：數(shù)據(jù)加密技術、訪問控制策略技術、隱私保護技術。數(shù)據(jù)加密技術上，學術界慢慢看到工業(yè)界的現(xiàn)實和需求，成果在進行遷移；訪問控制策略技術上，很多基于生物特征的訪問控制策略（指紋、臉部識別等）飛速發(fā)展，包括從密碼學的屬性里面基于屬性、角色的訪問控制策略越來越成熟；隱私保護技術上，在過去十幾年里面，一項最重要的項目就是差分隱私保護。 數(shù)據(jù)完整性方面，任何不被授權的對數(shù)據(jù)的改動都是不被允許的，都會影響數(shù)據(jù)的完整性。對數(shù)據(jù)篡改來說，人們會使用傳統(tǒng)的技術手段，比如數(shù)據(jù)采集和傳輸時可以用數(shù)據(jù)分裝和簽名，傳輸時有一些丟包恢復的機制，即便有一些包被丟掉，不用同傳也可以有本地數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)審計在數(shù)據(jù)使用的時候可以通過可驗證計算等等手段來進行保護。 數(shù)據(jù)可用性方面，防ddos攻擊主要技術就是本地防護、云端防護和源端防護，大家都在做這些事情，盡量把這些攻擊帶來的壞影響控制在最低范圍內(nèi)。這其中就涉及流量清洗，涉及ip合法性檢查、流量限速、動態(tài)指紋識別、特定應用防護等等。 人工智能時代到底是更好還是更壞？ 人工智能的時代，數(shù)據(jù)安全也面臨了很多新的挑戰(zhàn)。從數(shù)據(jù)安全來說，人工智能時代到底是更好還是更壞？他談及三點： ·人工智能的發(fā)展使數(shù)據(jù)安全保障有了更強有力的工具：精確高效的信息過濾、安全多樣的身份認證。 ·人工智能生成新的加密算法：很多新型的安全形態(tài)會出現(xiàn)，可以用產(chǎn)生的算法來對數(shù)據(jù)進行加密。 ·人工智能不只是好處：ai算法被用來去挖掘用戶的隱私且?guī)淼呢撁娴男卜浅Ｖ?，還可以用來生成以假亂真的音頻和視頻， 還有大大失效的captcha檢測。 ai自身數(shù)據(jù)安全的問題方面，任奎認為有三類： ·訓練數(shù)據(jù)安全：訓練數(shù)據(jù)獲取成本極高，數(shù)據(jù)較為敏感，容易被竊取。 ·模型參數(shù)安全：模型的價值都在參數(shù)，被輕易拿走，會使巨大損失。 ·ai應用安全：對于智能駕駛就是致命問題。對于白盒攻擊，攻擊者能夠知道ai系統(tǒng)算法及參數(shù)，主要的攻擊算法包括快速梯隊算法、投射梯隊算法等等。 演講末，任奎感觸，合規(guī)和新的數(shù)據(jù)法律給學術界和工業(yè)界都提出了非常多的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全依然任重而道遠。 batj同臺：暢談ai時代網(wǎng)絡安全如何保護 與會觀眾紛紛拍照學習 batj同臺可能是讓“智能安全專場”具備更強互聯(lián)網(wǎng)屬性的話題，因為互聯(lián)網(wǎng)4大巨頭全部到場，聽眾在比較其解決方案中會加深對batj的清晰認識。來自batj的嘉賓及主題分別為： 百度ai安全技術總監(jiān)聶科峰：《aiot時代的安全》 阿里巴巴集團安全部資深總監(jiān)路全：《智能化攻防——機器學習在阿里巴巴網(wǎng)絡安全的應用》 騰訊安全平臺部總監(jiān)胡珀：《ai+安全=？從危到機，ai時代下的安全挑戰(zhàn)》 京東安全北美研究院院長jimmy su：《bots vs adversarial machine learning: escalating battle of captcha solving》 百度：aiot時代的安全 首先登場的是百度ai安全技術總監(jiān)聶科峰，他一開始便談到，ai技術正加速iot發(fā)展，目前整個社會逐步進入aiot時代。作為百度的安全團隊，他一直在跟ai一起努力開拓這個市場。aiot概念由來已久，但沒有得到足夠的發(fā)展，近兩年ai的賦能開始，周邊很多的設備開始智能化。 百度ai安全技術總監(jiān)聶科峰 ·傳感器。傳感器是未來整個智能化設備最核心的點，基于納米微電子技術的發(fā)展，可以把數(shù)字處理做在非常小的機器上，所以它是廉價化、微小化，使得傳感器大量可行，成為aiot發(fā)展的非常重要的因素。 ·芯片。cpu的特點是處理邏輯非常強，但在運算上有非常天然的弱勢。友達做了非常重要的貢獻——把gpu大規(guī)模的應用，在現(xiàn)性大數(shù)據(jù)處理方面發(fā)揮了非常強大的作用。現(xiàn)在在所有基于ai技術應用上，為百度大數(shù)據(jù)的處理提供了基礎。 ·帶寬。5g速率為未來的時代提供了更加高速的傳輸，加上數(shù)據(jù)流量成本的下降，很多人都可以去接受的階段。 ·深度學習的ai。谷歌、百度也有一些深度學習的框架——這加深了ai的處理。 ·云和邊緣計算。云和邊緣計算的發(fā)展為整個ai的角色處理提供了非常成熟的基礎。 聶科峰進一步談到，進入到aiot時代以后，它確實跟原來的時代很不一樣，這個不一樣體現(xiàn)在它的安全上面要求會更高： ·aiot本身的安全技術非常薄弱，生態(tài)里面目前從硬件到系統(tǒng)、到軟件甚至到設備廠商，是分工非常明確但非常不標準化，所以它的安全問題現(xiàn)在是沒有得到解決。 ·ai基于傳感器數(shù)據(jù)的采集到傳輸?shù)教幚?，又引發(fā)了非常大的新的問題（個人隱私盜竊、泄密等）。 ·系統(tǒng)性的安全風險。aiot領域沒有人關注這個問題，但是它持續(xù)存在，每年有大量的漏洞曝出來，包括可能一些更小的實時操作系統(tǒng)都是潛在的風險。 他尤其強調(diào)的是“其實在行業(yè)界有一個共識，就是對于深度學習的模型，對工程師完全是黑盒，他完全不知道深度學習和機器學習的算法如何一步步推導出最終的結果，所以這個結果是充滿了不確定性和不可控制性。這樣的不可控制性會是我們整個ai未來應用的風險點所在”。 “數(shù)據(jù)是最重要的防線，對數(shù)據(jù)是最堅固的防線，這條防線上百度一定要從各個維度來保持好這條防線”，聶科峰指出，ai的安全這塊他們要求很簡單——就是穩(wěn)健。 此外，聶科峰還談及設備安全和漏洞修復問題，他表示，從云管端到ai，百度安全將保護百度在整個ai生態(tài)上的茁壯成長，同時百度提供了基于對抗訓練的平臺，大家可以嘗試使用。 阿里巴巴：像呵護孩子一樣呵護ai系統(tǒng) 緊接著，阿里巴巴集團安全部資深總監(jiān)路全則帶來了《智能化攻防——機器學習在阿里巴巴網(wǎng)絡安全的應用》的演講。他指出，他的演講圍繞安全為智能，而不是智能為安全。 阿里巴巴集團安全部資深總監(jiān)路全 他以攻擊智能汽車為例，詳細介紹了典型的智能安全體該如何構成。他指出，改變交通標志、黑客入侵系統(tǒng)、數(shù)據(jù)植入云端讓數(shù)據(jù)中毒都可以實現(xiàn)對智能汽車的攻擊，而當前作為掌握海量大數(shù)據(jù)的阿里巴巴來說，面臨的挑戰(zhàn)還比智能汽車安全更為復雜。 目前，數(shù)據(jù)污染或數(shù)據(jù)中毒的案例不勝枚舉，而阿里安全除了在傳統(tǒng)網(wǎng)絡建立安全的防御體系，防御黑客入侵和滲透，還要建立一張網(wǎng)防止數(shù)據(jù)中毒和數(shù)據(jù)污染。在阿里看來，機器流量是萬惡之源（爬蟲爬取信息、商家信息泄露、搜索排序刷單等）。 路全接下來介紹了阿里在機器流量防空體系三個方面： ·檢測模塊。如果把整個智能系統(tǒng)比作一個人，檢測模塊就是眼睛，沒有眼睛很多事情是做不了。 ·分類模型。分類模型是機器學習的一種，是在工業(yè)界最常用的模型，如果機器學習比作有機體，分類模型就是大腦。 ·輔助系統(tǒng)。反饋控制研究已經(jīng)很透，但其實在實際系統(tǒng)中，反饋控制往往能起到和機器學習模型疊加組合起來能起到好效果。在傳統(tǒng)的or領域，運籌學和信息系統(tǒng)結合也能產(chǎn)生很好的效果。 “在阿里有一句話，‘我們要像治理酒駕一樣去打擊假貨’?，F(xiàn)在還要加上一句，因為我們不光要像治理酒駕一樣去打擊假貨，我們還要‘像呵護我們的孩子一樣去呵護ai系統(tǒng)’，因為它是數(shù)據(jù)驅動，你教它什么，給它什么數(shù)據(jù)，就會出現(xiàn)什么行為”。演講最后，路全如此說道，他覺得對ai的保護迫在眉睫，智能體被數(shù)據(jù)中毒或被數(shù)據(jù)污染是他們非常不愿意看到的一面，他們正為此而努力。 騰訊安全：ai+安全=？ 騰訊安全平臺部總監(jiān)胡珀 騰訊安全平臺部總監(jiān)胡珀是ai安全領域的年輕專家，他最為關心的就是ai本身的安全問題，他認為，這可以歸為以下三類： ·ai算法自身的安全問題。圖像識別、圖像欺騙等會導致自動駕駛出問題，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制惡意修改，并且給它學習，會產(chǎn)生完全不一樣的結果。 ·ai系統(tǒng)引入第三方的組件。這些組件也會存在問題，包括對文件、網(wǎng)絡協(xié)議、各種外部輸入?yún)f(xié)議的處理都會出問題。被黑客利用，帶來的是災難性的毀滅，所以現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界學術界都非常關注ai的這個方面。 ·壞人也會用到ai。不要以為ai只是停留在學術界或者是工業(yè)界，其實現(xiàn)在黑產(chǎn)也大量在使用ai。 胡珀接著從人機對話、人臉識別、在線ai、智能音箱竊聽、智慧城市協(xié)議、智能設備劫持、攝像頭入侵、手機解鎖等角度用實際案例詳細解釋了ai的安全的問題。 ai安全應用到安全場景，可能帶來一些實戰(zhàn)。大概沿著這些方向：第一是會向傳統(tǒng)的生物特征轉變，第二是研究工具有變化，特征工程對抗轉入機器學習的方法，可能用機器學習建一個域值和模型，通過模型來看是否是黑客攻擊。在騰訊看來，引入機器學習的實際效果是應用在兩個層面，即ddos與黑客的入侵行為，為了防止機器誤報，騰訊采用雙引擎在跑。 演講結束時，胡珀總結到，機器學習方法應用到傳統(tǒng)的安全場景，在某些特定場景下，ai絕對是優(yōu)于人類或者傳統(tǒng)的特征工程，但可能在某些場景業(yè)內(nèi)還需要繼續(xù)探索。 京東安全：機器人與對抗性機器學習——不斷升級的驗證碼的戰(zhàn)斗 京東安全北美研究院院長jimmy su主要分享“機器人與對抗性機器學習：不斷升級的驗證碼的戰(zhàn)斗”這個話題，他認為隨著柯潔和李世石敗給了人工智能機器人，深度學習其實已經(jīng)在不同領域有非常顯著的發(fā)展。而京東的ai在賬號安全場景上已經(jīng)運用一段時間。 京東安全北美研究院院長jimmy su 體現(xiàn)在哪些方面呢？首先是在app的安全sdk里面有采集設備指紋，其次是在注冊和登錄環(huán)節(jié)有人機識別技術（生物探針），再其次是行為分析做一些異常檢測，用無監(jiān)督學習技術，到訂單的風控會加入黑產(chǎn)情報，最后是通過業(yè)務的驗證和反饋去調(diào)整模型。 電商場景欺詐行為非常豐富，涉及機注、刷單、黃牛、代購刷券、惡意訂單、虛假評論等，京東的ai體系都會涉及。從黃牛行為來看，黃牛黑產(chǎn)整個生態(tài)環(huán)境也有攻防不同的技術，黃牛也會有意避開人機識別。從防守角度來看，京東安全有反爬蟲，能確保京東活動價格信息不會很快被知道，同時京東也會分析黑產(chǎn)信息，通過nlp技術找到黃牛的動態(tài)以及黃?，F(xiàn)在用的工具，逆向團隊也會把黑產(chǎn)軟件進行立項以便打擊。 與此同時，jimmy su指出黑產(chǎn)有成熟的工具——火牛和刀鋒?；鹋Ｓ蟹浅６嗟墓δ埽?、訂單、刷券種種行為，可以看到黑產(chǎn)會導入帳號、收貨人地址、微信手q的地址、定時下單，還可以實現(xiàn)驗證碼的識別。而刀鋒工具作為第二大黑產(chǎn)工具，運作的時候可以用工具去自動滑動驗證碼，用多個賬號做批量下單，使用不同的ip從而繞過人機識別技術。黑產(chǎn)工具有辦法做爬蟲，從不同的端拿到價格信息，同時因為ip地址更換，使得檢測行為變得困難。 “黑產(chǎn)技術發(fā)展非?？?，一兩天后就有新的版本出現(xiàn)，我們也會持續(xù)監(jiān)控黑產(chǎn)工具”，jimmy su表示。針對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)流行的打碼平臺，京東用得比較多的是超人打碼平臺。他們將比較主流的圖片驗證碼輸入到超人打碼平臺，由于有ai服務模型，所以在主流的驗證碼里面準確率還是很高。此外，京東還將用人工智能模型去提取優(yōu)點，將優(yōu)點都放在新的驗證碼，所以使用黑產(chǎn)工具后驗證碼正確識別率只有12%，當然對人的識別難度會有所提升，這是京東安全需要平衡的地方。 演講最后，jimmy su表示，在京東安全有非常廣泛的ai應用場景，ai應用是能讓他們?nèi)ジ咝н\作的唯一途徑，所以電商和黑產(chǎn)之間高對抗性的攻防將持續(xù)發(fā)生。 視頻物聯(lián)網(wǎng)巨頭：網(wǎng)絡安全最佳實踐與iot的碰撞 本次專場的另一個重磅演講來自?？低?。雷鋒網(wǎng)了解到，作為國內(nèi)以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，?？低曉诰W(wǎng)絡安全層面的布局早早就已開始。海康威視網(wǎng)絡安全部總監(jiān)、網(wǎng)絡與信息安全實驗室主任王濱發(fā)表了《網(wǎng)絡安全最佳實踐與iot安全的碰撞》的精彩發(fā)言。 海康威視網(wǎng)絡安全部總監(jiān)、網(wǎng)絡與信息安全實驗室主任王濱 王濱指出，隨著ai技術的發(fā)展，其在iot領域的發(fā)展現(xiàn)狀已經(jīng)超過我們的想象，整個aiot的安全問題需要足夠引起足夠重視，但是脫離了業(yè)務講安全是比較空的。 他在會上演示了三個片段，從智慧城市的智慧安防、安檢高清攝像頭以及交通領域的車輛定位幾個角度來看物聯(lián)網(wǎng)的升級業(yè)務的落地。 “每個人在物聯(lián)網(wǎng)的時代，其實都是沒有辦法去逃脫這個物聯(lián)網(wǎng)?；谠朴嬎愕膸樱F(xiàn)在整個物聯(lián)網(wǎng)的體系架構已經(jīng)跟原來物聯(lián)網(wǎng)的體系架構發(fā)生了翻天覆地的變化，原來傳統(tǒng)上物聯(lián)網(wǎng)的設備都是一些嵌入式的甚至單面積設備，發(fā)展到了今天，我們現(xiàn)在見到很多的物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)加載了gpu的功能，它的計算能力甚至已經(jīng)超越了我們用的手機或者筆記本電腦的計算能力”。 談及物聯(lián)網(wǎng)的安全，王濱表現(xiàn)出擔憂：當大家都納入到物聯(lián)網(wǎng)里面，我們在物聯(lián)網(wǎng)里面受到的安全威脅一定會越來越多，因為任何一個物聯(lián)網(wǎng)的設備和系統(tǒng)，它要為你提供各種各樣的服務，它一定會搜集到很多個人的數(shù)據(jù)和信息。而這些設備是資源受限的，網(wǎng)絡帶寬比較窄，此外最主要的問題在于物聯(lián)網(wǎng)設備部分場景太開放，數(shù)量太巨大，一旦這些設備發(fā)生了安全問題，就很難控制。不管從產(chǎn)業(yè)界，從設備的制造商以及從用戶、政府管理機構等等來看，在安全方面做得還是有些欠缺。 “三無產(chǎn)品”是有安全缺陷的，原因有四：弱口令、缺乏有效的升級機制、密碼恢復存在各種各樣的危險、設備存在安全漏洞。由于整個無線網(wǎng)絡設備數(shù)量太大、分布太多、形態(tài)多樣，進行安全升級的時候都有不同的業(yè)務場景，但是都不能按照傳統(tǒng)的業(yè)界最佳實踐去套。物聯(lián)網(wǎng)缺乏人機交互界面，用戶對設備產(chǎn)生所有權后，如何獲取升級通知、如何操作都是問題，安全問題出現(xiàn)時候，物理隔離設備無法幸免。因此隨著整個ai技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的設備會對人的生活影響越來越大，但是物聯(lián)網(wǎng)的安全問題跟傳統(tǒng)的安全理念上還是有一定的差別，需要大家去做進一步的業(yè)務緊耦合。 演講結尾，王濱總結到，?？低暷壳霸谧鋈蚧墓ぷ?，40%銷售額來自海外，后期安全問題將是重要發(fā)力點，目前也已經(jīng)與海外企業(yè)展開對話，將進一步將iot里面的最佳實踐推廣到行業(yè)里。 隨著海康威視的演講結束，“智能安全專場”的演講就步入結尾了，但與會觀眾對于智能安全的關注與熱情似乎沒有絲毫消退，他們在會后與嘉賓進行了深度交談，專場的思想性、實用性與前瞻性感染了現(xiàn)場每個人。

互聯(lián)網(wǎng)中比經(jīng)濟危機更恐怖的是什么？信任危機！:

在合作性的安全準則中，我們可以找到互聯(lián)網(wǎng)信任機制構建的基礎：增強互信、呵護發(fā)展機會和集體責任。 非歧視：政府應確保其法律、政策的實施可以使得互聯(lián)網(wǎng)用戶免受來自集體或所屬團體的歧視或基于數(shù)據(jù)分析而遭遇的歧視?！”O(jiān)管：所有的參與者都需要達成一個共識，即互聯(lián)網(wǎng)社會中需要有監(jiān)管機構來進行監(jiān)管?！　?tls是通過在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡工程工作組中通過開放性程序實現(xiàn)的。如今，事實上所有的銀行和政府機構的在線服務都使用tls。　　 互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的核心是多方利益主體參與管理，體現(xiàn)透明、包容、共擔責任和有效解決問題的機制?！　≡诩夹g方面，利益相關方共同承擔互聯(lián)網(wǎng)的核心問題、關鍵技術的研發(fā)及網(wǎng)絡開放標準的制定工作。 　 透明性是確保包容性的關鍵條件，其確保了專業(yè)群體和利益相關群體的共同參與。責任共擔　　所有的利益相關方應當共同承擔起互聯(lián)網(wǎng)對社會和全球經(jīng)濟促進作用的責任；共同承擔互聯(lián)網(wǎng)中開放標準的制定工作。

amh 面板和寶塔 linux 面板哪個好:

作為國內(nèi) linux 面板的老將：amh 面板在 4.2 版本就停止了免費行為，轉向 5.2 版本收費服務，而后起之秀寶塔 linux 面板則一直在使用免費政策跑馬圈地，魏艾斯博客最近遇到網(wǎng)友問：amh4.2 相關推薦：amh4.2 面板安裝過程amh4.2 面板使用教程寶塔服務器管理助手 linux 面版-安裝教程寶塔服務器管理助手 linux 面版-使用教程就老魏個人而言，前面寫過 amh4.2 面板和寶塔面板的安裝及使用教程 建站功能上二者沒有大的區(qū)別，都是添加虛擬主機、添加 ftp 賬號、添加數(shù)據(jù)庫，然后就可以順利搭建出一個網(wǎng)站了。內(nèi)存占用：寶塔 linux 面板約占系統(tǒng) 10mb 內(nèi)存，amh 面板占用會多一些。 系統(tǒng)安全性方面也都差不太多，都可以修改端口以保證安全，隨著面板升級也會帶來更多的安全設置。寶塔面板比較適合小白使用，寶塔面板的缺點是只支持 centos 系統(tǒng)。 amh 適合有技術的老司機，同時支持系統(tǒng)比較多，市面上主流 linux 都可以。另外 amh4.2 面板還有模塊的方式拓展了面板功能。

云安全說丨綠盟科技周凱：安全建設關注“投入產(chǎn)出比”:

對于政府行業(yè)而言，在政務云、智慧城市等政策推動下，政府行業(yè)對于安全建設的需求已經(jīng)進入了新的階段，不再停留在傳統(tǒng)的安全設備，而是尋求完整的安全設備、安全能力以及安全運營的解決方案。 基于政府行業(yè)面臨的普遍性安全問題，周凱表示，政務行業(yè)的安全解決方案將成為綠盟2019年發(fā)力重點，從行業(yè)云的角度做出一些符合政府行業(yè)特點的解決方案，進而提供給各地的政府。 “比如有的企業(yè)最在意的是云端業(yè)務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)一旦丟失會造成不可逆的損失，除了必要的數(shù)據(jù)防護手段之外，還需要定期備份數(shù)據(jù)，一旦出了問題還可以做數(shù)據(jù)恢復，其實這種方法花不了多少錢，卻可以解決實際問題。 周凱表示，綠盟希望成為用戶安全的后臺，作為安全服務的提供方，能夠真正幫客戶解決問題，落地安全解決方案。最終，客戶可以不用關心設備的狀況，不用關心安全的技術細節(jié)，就可以在自己的業(yè)務環(huán)境中做好安全。 值得注意的是，雖然云安全催生了新的安全技術和解決方案，然而要真刀真槍地解決所面臨的云計算安全問題，還需要切實將安全解決方案落地到企業(yè)業(yè)務和日常運維中去。

喜報！字根科技牽手榮之聯(lián)，提供錯別字檢測解決方案:

北京榮之聯(lián)科技股份有限公司(簡稱：榮之聯(lián)uec)是專業(yè)的數(shù)據(jù)中心解決方案和服務提供商，提供從咨詢、設計、系統(tǒng)部署、軟件開發(fā)、到運維管理及后續(xù)升級改造等全套解決方案和專業(yè)服務。 2009年，公司獲得北京市國家稅務局和北京市地方稅務局頒發(fā)的“納稅信用a級企業(yè)”，美國德勤會計師行及咨詢公司頒發(fā)的“2009年度亞太高科技高成長500強”等榮譽，并獲得中國太平洋保險(集團)股份有限公司 2010年4月，公司被北京市經(jīng)濟和信息化委員會納入了北京市軟件和信息服務業(yè)“四個一批”工程首批企業(yè)。 字根科技推出的“jcjc錯別字檢測系統(tǒng)”已經(jīng)服務于浪潮、華為云、開普云、長沙晚報、中山網(wǎng)等國內(nèi)多家知名企業(yè)。 “jcjc錯別字檢測系統(tǒng)” 推出后也參與服務了多家政府客戶，包括：貴州省政府（云上貴州）、四川樂山市政府等。產(chǎn)品質(zhì)量過硬，架構靈活，是新一代基于深度學習自然語言處理技術應用于中文校對領域的好產(chǎn)品。

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