這位技術(shù)宅老哥把gpu當(dāng)暖氣用，省錢了:

技術(shù)宅把冬季供暖，也玩出了新花樣。因?yàn)橄佣救∨碾娰M(fèi)太貴，奧地利的一位程序員，硬是diy了一套“礦機(jī)”供熱系統(tǒng)。?按理說，礦機(jī)才是耗電大戶，利用gpu的廢熱供暖，真能比常規(guī)手段更省錢嗎？ 奧地利冬季一般氣溫在-5°c到5°c之間，持續(xù)時(shí)間為12月到3月。這樣一算，一個(gè)冬季取暖費(fèi)用最少也得5600多元，要是再算上深秋或初春，一年取暖費(fèi)高達(dá)七、八千元很正常。 對(duì)比一下，北京地區(qū)冬季居民供暖費(fèi)用，依據(jù)供應(yīng)商不同而變化，根據(jù)相關(guān)政策規(guī)定，價(jià)格在16.5-30平米·季度之間。? △數(shù)據(jù)來源：北京市人民政府首都之窗也就是說，一個(gè)100平米的戶型，一年冬天取暖費(fèi)在1600-3000元之間。這樣看來，按奧地利的當(dāng)?shù)仉妰r(jià)平均一度1歐元算，完全靠電帶動(dòng)空調(diào)取暖，確實(shí)價(jià)格不菲。 這種顯卡哈希率比較高，達(dá)到30mhs，但缺點(diǎn)是能耗太大，四塊顯卡總功率900w左右，工作時(shí)平均溫度80°c。（哈希率是加密貨幣網(wǎng)絡(luò)處理能力的度量單位。即哈希函數(shù)輸出的速度。）

我們必須要知道的restful服務(wù)最佳實(shí)踐:

我們必須要知道的restful服務(wù)最佳實(shí)踐本章導(dǎo)讀： rest來源 rest是什么，應(yīng)該知道的6大原則 c-s架構(gòu) 無狀態(tài) 統(tǒng)一的接口 一致的數(shù)據(jù)格式 自我描述的信息 超媒體即應(yīng)用狀態(tài)引擎（hateoas 如何理解restful架構(gòu)，最好的辦法就是深刻理解消化representational state transfer這三個(gè)單詞到底意味著什么。 每一個(gè)uri代表一種資源；客戶端和服務(wù)器之間，傳遞這種資源的某種表現(xiàn)層；客戶端通過四個(gè)http動(dòng)詞（get、post、put、delete），對(duì)服務(wù)器端資源進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)”表現(xiàn)層狀態(tài)轉(zhuǎn)化”。 3.統(tǒng)一的接口 這個(gè)才是rest架構(gòu)的核心，統(tǒng)一的接口對(duì)于restful服務(wù)非常重要?？蛻舳酥恍枰P(guān)注實(shí)現(xiàn)接口就可以，接口的可讀性加強(qiáng)，使用人員方便調(diào)用。 客戶端通常無法表明自己是直接還是間接與端服務(wù)器進(jìn)行連接，分層時(shí)同樣要考慮安全策略。

世界首例針對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛判罰：德國(guó)裁定autopilot廣告誤導(dǎo)買家，特斯拉柏林工廠可能受阻:

保留上訴權(quán)，但特斯拉還是改了宣傳這個(gè)案件中，做出最終裁決的是慕尼黑法院，但原告并不是德國(guó)政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)，而是德國(guó)反不公平競(jìng)爭(zhēng)與保護(hù)中心（wettbewerbszentrale），一個(gè)反不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的民間獨(dú)立機(jī)構(gòu) 此外，特斯拉的宣傳，還帶著暗示——相關(guān)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)在德國(guó)得到法律法規(guī)允許。但實(shí)際并沒有。外媒路透也評(píng)價(jià)說，特斯拉這種宣傳還帶來更進(jìn)一步的社會(huì)問題。? 但德國(guó)法院的判決也不是完全沒有影響，外媒分析，至少特斯拉柏林工廠可能會(huì)受阻。路透社透露，特斯拉柏林工廠一開始籌建就不是一帆風(fēng)順的。 首先是德國(guó)地方政府給了特斯拉建廠一些支持政策，但并不像中國(guó)上海一樣大力支持特斯拉。中央政府層面，德國(guó)聯(lián)邦政府給予的電動(dòng)車購(gòu)置優(yōu)惠也沒有中國(guó)政府力度大。 所以現(xiàn)在德國(guó)的判例，對(duì)特斯拉的自動(dòng)駕駛，可能只是一個(gè)開始。更多國(guó)家的交通安全部門、車主幸存者，或許會(huì)以此為契機(jī)，在更多國(guó)家和地區(qū)，向特斯拉討要說法。

美國(guó)創(chuàng)新區(qū)的崛起:

新的辦公樓宇逐漸配有共享空間和實(shí)驗(yàn)室以及為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供的小型區(qū)域。一種新型的微型住房正在出現(xiàn)，由更小的私人公寓，可以進(jìn)入大型公共空間，比如聯(lián)合辦公區(qū)域，娛樂場(chǎng)所和餐飲區(qū)。 第三種模式為“城市化的科學(xué)園”，主要為郊區(qū)和城市遠(yuǎn)郊區(qū)域，傳統(tǒng)上為偏遠(yuǎn)的創(chuàng)新地區(qū)，這些地區(qū)正在進(jìn)行城市化進(jìn)程，不斷提升人口密度和完善配套服務(wù)（包括零售和賓館）。 在巴塞羅那，埃因霍溫，圣路易斯和斯德哥爾摩領(lǐng)先的創(chuàng)新區(qū)，領(lǐng)導(dǎo)者們發(fā)現(xiàn)triple helix的治理模式對(duì)成功非常關(guān)鍵。triple helix包括產(chǎn)業(yè)界，研發(fā)型大學(xué)和政府之間的結(jié)構(gòu)性的互動(dòng)交流。 創(chuàng)新區(qū)的崛起是和我們這個(gè)時(shí)代的顛覆性力量同時(shí)發(fā)生的，代表著城市和都市區(qū)未來的發(fā)展方向。地方政府決策者—官員和各類企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們，當(dāng)?shù)卮髮W(xué)，慈善機(jī)構(gòu)，社區(qū)大學(xué)，社區(qū)委員會(huì)和其他組織應(yīng)該順應(yīng)趨勢(shì)的發(fā)展。 全球企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)也將會(huì)擁抱創(chuàng)新區(qū)的發(fā)展。州政府和聯(lián)邦政府應(yīng)該支持并促進(jìn)創(chuàng)新區(qū)的發(fā)展。結(jié)果將是：在這個(gè)朝氣蓬勃的世紀(jì)之初的幾十年里，構(gòu)建一個(gè)更強(qiáng)大，更具持續(xù)性，更加包容的經(jīng)濟(jì)。

寧夏政務(wù)政務(wù)OA系統(tǒng)：洪澤縣政府政務(wù)OA系統(tǒng)中“機(jī)器視覺+ai”賦能智能制造，凌云光著力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

率、降低成本的利器。本文將深入探討開源政務(wù)OA系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，幫助企業(yè)了解如何選擇和利用這一工具。一、開源政務(wù)OA系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)的定義與特點(diǎn) 開源政務(wù)OA系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)是基于開源技術(shù)和開放標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的一套辦公自動(dòng)化系統(tǒng)。它提供了一系列模塊和功能，包括但不限于電子郵件、文檔管理、公文系統(tǒng)程、日程安排、人力資源管理等。其特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：開放性：開源政務(wù)OA系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)采用開放標(biāo)準(zhǔn)，允許企業(yè)根據(jù)自身需求進(jìn)行定制和擴(kuò)展。企業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)流程和規(guī)模，選擇適合的模塊和功能，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的辦公環(huán)境。靈活性：開源政務(wù)OA系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)具備高度的靈活性，可以根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行定制開發(fā)。企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)流程的特點(diǎn)，自定義公文系統(tǒng)程、表單和報(bào)表，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的辦公流程。易用性：開源政務(wù)OA系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)注重用戶體驗(yàn)，提供在資本市場(chǎng)，ai可以說是近幾年最熱的一個(gè)概念。然而，在經(jīng)歷了技術(shù)和資本的熱潮之后，ai如何真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，業(yè)界一直沒能給出讓人滿意的答案。機(jī)器視覺作為ai的一個(gè)重要細(xì)分領(lǐng)域，也需要解答商業(yè)落地這個(gè)命題。 在數(shù)據(jù)猿看來，機(jī)器視覺廠商可以分為兩類：一類是ai+行業(yè)，以ai技術(shù)出發(fā)，探索技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用落地，商湯、曠視、云從、依圖是這類廠商的典型代表；另一類是行業(yè)+ai，本身就有行業(yè)屬性，再加上ai技術(shù)，即將在科創(chuàng)板上市的凌云光（股票代碼：688400）是這類廠商的典型代表。 如果說技術(shù)和資本看重的是性感的故事，那么商業(yè)化落地看重的則是營(yíng)收、凈利潤(rùn)這類實(shí)際的財(cái)務(wù)指標(biāo)。 相較于“cv四小龍”，凌云光的知名度雖沒那么大，但從實(shí)際的營(yíng)收和利潤(rùn)情況來看，其表現(xiàn)可以說相當(dāng)亮眼。2021年，凌云光的營(yíng)收已經(jīng)達(dá)到了24億元，近三年?duì)I收的年化增長(zhǎng)率（cagr）為30.9%。我們將凌云光和“cv四小龍”中已經(jīng)上市的商湯科技（港股）和云從科技（科創(chuàng)板）做個(gè)對(duì)比，商湯的營(yíng)收最高，其次是凌云光。2021年，商湯營(yíng)收是凌云光的近兩倍，凌云光的營(yíng)收是云從科技的2.4倍。從營(yíng)收增速來看，2020年，凌云光營(yíng)收增速要高于商湯和云從；2021年，三家的營(yíng)收增速比較接近，凌云光略微高于商湯，比云從低幾個(gè)百分點(diǎn)。 商湯、云從、凌云光營(yíng)收對(duì)比 數(shù)據(jù)來源：財(cái)報(bào)、招股說明書 除了營(yíng)收外，凈利潤(rùn)也是體現(xiàn)公司商業(yè)應(yīng)用情況的一個(gè)關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)。由于行業(yè)發(fā)展特性，近年來很多機(jī)器視覺廠商暫未走出虧損困境。據(jù)公告，凌云光近三年實(shí)現(xiàn)了持續(xù)盈利，凈利潤(rùn)年均增速（cagr）達(dá)到62%，超過營(yíng)收cagr的一倍。2021年凈利潤(rùn)2.1億元（剔除股份支付），凈利率8.75%。 從實(shí)際的財(cái)務(wù)指標(biāo)看，凌云光的商業(yè)落地?zé)o疑是比較成功的。在ai行業(yè)普遍虧損的情況下，凌云光為什么能實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利，并且凈利潤(rùn)能以62%的年均增速不斷成長(zhǎng)，是一個(gè)值得深挖的課題，這也許有助于回答機(jī)器視覺乃至ai廠商如何更好的商業(yè)落地這個(gè)問題。 懂客戶、陪著客戶一起進(jìn)步，是更高級(jí)的行業(yè)know-how 在ai應(yīng)用落地過程中，普遍遇到的一個(gè)問題，就是ai廠商對(duì)客戶業(yè)務(wù)的理解程度不夠。行業(yè)客戶尤其是中大型行業(yè)客戶，其業(yè)務(wù)的復(fù)雜度本身就比較高，要真正理解客戶業(yè)務(wù)，對(duì)ai廠商提出了很高的要求。 從凌云光的實(shí)踐看，要讓ai真正在客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用落地，ai廠商要努力像客戶自身一樣了解其業(yè)務(wù)。以高端智能手機(jī)客戶為例：凌云光團(tuán)隊(duì)要能夠理解高端智能手機(jī)，了解一部手機(jī)的幾乎所有零部件，掌握每個(gè)零部件的功能/性能指標(biāo)與生產(chǎn)工藝。只有充分了解高端智能手機(jī)是如何設(shè)計(jì)、制造出來的，才能將機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品更好地嵌入手機(jī)的相應(yīng)生產(chǎn)流程。 能夠做到行業(yè)know-how已屬不易，但僅做到這一點(diǎn)還不夠，還需要更進(jìn)一步。客戶的業(yè)務(wù)并不是一成不變的，以高端智能手機(jī)為例，每一代手機(jī)都不一樣，零部件、生產(chǎn)流程都會(huì)發(fā)生改變。作為技術(shù)服務(wù)方的ai廠商，就需要隨需應(yīng)變，跟上客戶的腳步。而且，要以更先進(jìn)的技術(shù)，去支撐客戶的業(yè)務(wù)演進(jìn)。某種程度上，ai廠商和客戶組成了一個(gè)“共生體”，ai廠商的技術(shù)產(chǎn)品是跟客戶業(yè)務(wù)共同演進(jìn)、相互帶動(dòng)的。凌云光的經(jīng)驗(yàn)表明，為了更好服務(wù)客戶，ai廠商不僅要了解客戶目前的業(yè)務(wù)情況，還需要掌握其整個(gè)的業(yè)務(wù)演進(jìn)歷史，并預(yù)測(cè)客戶業(yè)務(wù)調(diào)整的方向和節(jié)奏，這是更高級(jí)的行業(yè)know-how。 當(dāng)然，越困難的事情就越有價(jià)值。真正做到行業(yè)know-how的ai廠商，才能贏得客戶的青睞。 要做到這一點(diǎn)，不僅需要過硬的技術(shù)實(shí)力，合適的市場(chǎng)機(jī)遇也不可或缺。要在合適的時(shí)機(jī)，切入客戶的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，然后才能搭上這輛高速行駛的“列車”。凌云光切入高端智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈，就是一個(gè)典型案例。 凌云光之所以能被蘋果、工業(yè)富聯(lián)等多家優(yōu)質(zhì)客戶選中，首先得益于其過硬的技術(shù)能力。 在科技領(lǐng)域，國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)和國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)可以說是兩塊金字招牌，代表了行業(yè)的頂尖水平?？苿?chuàng)板的上市標(biāo)準(zhǔn)中，尤其關(guān)注國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)和國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。在《上海證券交易所科創(chuàng)板企業(yè)發(fā)行上市申報(bào)及推薦暫行規(guī)定（2021年4月修訂）》文件中，第六（二）條規(guī)定明確指出，支持和鼓勵(lì)“作為主要參與單位或者核心技術(shù)人員作為主要參與人員，獲得國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)，并將相關(guān)技術(shù)運(yùn)用于主營(yíng)業(yè)務(wù)”的企業(yè)上市，對(duì)這類企業(yè)登陸科創(chuàng)板甚至可以適當(dāng)放寬財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。 凌云光先后獲得一次國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、兩次國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。其中，凌云光創(chuàng)始人楊藝參與的“立體視頻重建與顯示技術(shù)及裝置”項(xiàng)目于2012年獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)；凌云光作為主要單位參與的“新一代立體視覺關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目于2016年獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)，“編碼攝像關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目于2019年獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。 此外，凌云光還作為牽頭單位承擔(dān)科學(xué)技術(shù)部國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)“微米級(jí)高速視覺質(zhì)量檢測(cè)儀開發(fā)和應(yīng)用”項(xiàng)目，獨(dú)立承擔(dān)發(fā)改委“面向3c產(chǎn)品智能制造的智能相機(jī)產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目”，自主開發(fā)了分辨率從200萬到2,000萬像素的智能相機(jī)、智能處理設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)智能相機(jī)核心算法、器件等技術(shù)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)化。正是因?yàn)檫@些技術(shù)積累，凌云光獲得了蘋果公司、工業(yè)富聯(lián)的認(rèn)可，并順利通過其供應(yīng)商認(rèn)證。 梳理通用業(yè)務(wù)流程、打造底層技術(shù)平臺(tái)，為實(shí)現(xiàn)快速的行業(yè)拓展奠定基礎(chǔ) 機(jī)器視覺技術(shù)產(chǎn)品在進(jìn)行商業(yè)落地過程中，需要應(yīng)用到不同行業(yè)的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中。然而，不同行業(yè)的業(yè)務(wù)千差萬別，帶有鮮明的行業(yè)屬性。為一個(gè)行業(yè)定制的機(jī)器視覺解決方案，用到另一個(gè)行業(yè)可能就會(huì)“水土不服”。 某種程度上，機(jī)器視覺解決方案要與特定行業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行高度“耦合”，基于行業(yè)特性定制解決方案。這就需要解決兩個(gè)問題： 一方面，客戶需求是個(gè)性化的，但機(jī)器視覺廠商要想獲得更好的發(fā)展，就要著力打造標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和平臺(tái)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品平臺(tái)，才能更快實(shí)現(xiàn)規(guī)?；臉I(yè)務(wù)擴(kuò)展。而且，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的邊際成本更低，可以通過規(guī)模效應(yīng)來改善利潤(rùn)情況。如果長(zhǎng)期陷入項(xiàng)目定制化的泥潭，機(jī)器視覺廠商的業(yè)務(wù)拓展會(huì)比較緩慢，而且營(yíng)收規(guī)模的擴(kuò)張并不能明顯地改善利潤(rùn)情況，這也是目前大量機(jī)器視覺廠商陷入虧損泥潭的重要原因。因而，機(jī)器視覺廠商必須要找到一個(gè)方法，來實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)客戶個(gè)性化需求和自身標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)產(chǎn)品體系之間的平衡。理想的情況是，基于標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能的“模塊化”，然后通過不同產(chǎn)品的“組裝”快速形成行業(yè)解決方案，低成本的滿足客戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。 另一方面，作為技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商的機(jī)器視覺廠商，需要具備很強(qiáng)的行業(yè)業(yè)務(wù)理解能力，并把客戶的需求快速對(duì)應(yīng)到自身的技術(shù)產(chǎn)品體系，構(gòu)建滿足客戶業(yè)務(wù)需求的機(jī)器視覺解決方案。這對(duì)機(jī)器視覺團(tuán)隊(duì)提出了很高的要求，不僅要有強(qiáng)大的技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，還要有能夠理解不同行業(yè)客戶需求的售前、實(shí)施、售后、運(yùn)營(yíng)等服務(wù)團(tuán)隊(duì)。 如何解決產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化和行業(yè)需求個(gè)性化之間的矛盾，是機(jī)器視覺廠商普遍面臨的問題。只有很好地解決以上兩方面的問題，才有可能實(shí)現(xiàn)快速的行業(yè)拓展，將自身優(yōu)勢(shì)技術(shù)產(chǎn)品，應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。 那么，凌云光是怎么解決這個(gè)棘手的問題呢？ 凌云光的做法是，一手抓行業(yè)共性業(yè)務(wù)流程的梳理，一手抓通用技術(shù)平臺(tái)的構(gòu)建，并將通用機(jī)器視覺平臺(tái)與行業(yè)客戶的共性業(yè)務(wù)流程結(jié)合起來，低成本的滿足多行業(yè)客戶需求。 工業(yè)雖然有很多細(xì)分領(lǐng)域，但是在工業(yè)生產(chǎn)流程當(dāng)中，其實(shí)有很多共性的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。凌云光團(tuán)隊(duì)經(jīng)過不斷的探索，從大量的行業(yè)客戶服務(wù)項(xiàng)目中，抽象出了一整套通用的業(yè)務(wù)流程。具體來看，可以分為三類共性的業(yè)務(wù)流程，分別是生產(chǎn)流、質(zhì)量流、物流。 生產(chǎn)流，在底座組裝、手機(jī)組裝產(chǎn)線、pcb裝配等生產(chǎn)流當(dāng)中，機(jī)器視覺產(chǎn)品的作用是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化，提升產(chǎn)線自動(dòng)化和智能化水平，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)工藝管理、設(shè)備管理、產(chǎn)能管理，在精度、效率、可靠性、柔性等方面賦能生產(chǎn)流程； 質(zhì)量流，用機(jī)器視覺產(chǎn)品對(duì)零部件、設(shè)備進(jìn)行測(cè)量和檢測(cè)，比如裝配檢測(cè)、尺寸檢測(cè)、零件檢測(cè)等。通過建立科學(xué)可度量數(shù)字化質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵制程過程質(zhì)量控制與優(yōu)化等方式，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量流業(yè)務(wù)的檢測(cè)智能化； 物流，通過二維碼物流追溯、目標(biāo)識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料及產(chǎn)品全流程追溯與管理智能化，提供生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理智能化建議與輔助決策。 工業(yè)制造共性業(yè)務(wù)流程梳理 資料來源：凌云光 在上述不同業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，又可以進(jìn)一步抽象出識(shí)別、測(cè)量、檢測(cè)、定位等核心技術(shù)。凌云光著力打造通用性的技術(shù)平臺(tái)，提供標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品，并實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品的“模塊化”。 有了這樣一個(gè)通用機(jī)器視覺平臺(tái)和業(yè)務(wù)流程體系，當(dāng)服務(wù)新行業(yè)客戶的時(shí)候，凌云光就可以將客戶復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，解構(gòu)為多個(gè)業(yè)務(wù)流程?；谕ㄓ脵C(jī)器視覺平臺(tái)，加上部分定制開發(fā)，就能夠形成一個(gè)滿足客戶需求的完整行業(yè)解決方案。 此外，凌云光在長(zhǎng)期的行業(yè)客戶服務(wù)實(shí)踐當(dāng)中，培養(yǎng)了一個(gè)能夠快速理解行業(yè)需求，并能快速形成針對(duì)性解決方案的工程師團(tuán)隊(duì)。即使面對(duì)全新的行業(yè)領(lǐng)域，這個(gè)團(tuán)隊(duì)依然可以快速完成業(yè)務(wù)和需求梳理，把握核心訴求，推動(dòng)解決方案的應(yīng)用落地。 業(yè)務(wù)流程體系、通用機(jī)器視覺平臺(tái)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師團(tuán)隊(duì)，是凌云光實(shí)現(xiàn)行業(yè)拓展的“三板斧”。正是借助這些能力的積累，凌云光才可以將消費(fèi)電子、顯示屏、印刷等行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，快速拓展到鋰電、光伏、軌道交通、輕工紡織、生物醫(yī)療、食品制造、互動(dòng)娛樂等行業(yè)領(lǐng)域。 只有ai算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，要構(gòu)建“光、機(jī)、電、算、軟”一體化作戰(zhàn)能力 如果將機(jī)器視覺技術(shù)的行業(yè)落地視為一場(chǎng)比賽，那么掌握行業(yè)know-how，只是拿到了“參賽資格”。要想在這場(chǎng)比賽中拿到好的名次，還需要具備一系列的能力。 某種程度上，在ai領(lǐng)域似乎盛行算法崇拜，尤其是深度學(xué)習(xí)算法崇拜。評(píng)價(jià)各個(gè)ai廠商技術(shù)能力的核心標(biāo)準(zhǔn)，就在于其算法模型的精度是99%還是99.9%。仿佛只要模型精度足夠高，就萬事大吉了。 從實(shí)踐來看，算法模型很重要，但要實(shí)現(xiàn)ai的商業(yè)化落地，單靠算法模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。客戶要的是能夠滿足其需求的完整解決方案，而不是某個(gè)孤立的算法模型。 一個(gè)完備的機(jī)器視覺解決方案，需要具備三個(gè)層次的技術(shù)產(chǎn)品能力，分別是算法層、軟件層和軟硬件系統(tǒng)層。 1、算法層 誠(chéng)然，深度學(xué)習(xí)是此次ai技術(shù)創(chuàng)新的核心。在機(jī)器視覺領(lǐng)域，常見的人臉識(shí)別就是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高識(shí)別準(zhǔn)確率。但是，深度學(xué)習(xí)更多應(yīng)用于人臉識(shí)別、語音識(shí)別等c端場(chǎng)景。在b端場(chǎng)景中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用得更加普遍。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法占比僅有15%，機(jī)器學(xué)習(xí)算法占比85%。即使將來深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用占比進(jìn)一步提升，也很難超過30%。因而，打磨機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)于推動(dòng)機(jī)器視覺在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用落地，意義重大。 工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用占比 數(shù)據(jù)來源：凌云光、數(shù)據(jù)猿 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的依賴程度有較大差別：深度學(xué)習(xí)更依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來提升模型準(zhǔn)確率，而機(jī)器學(xué)習(xí)更側(cè)重于數(shù)學(xué)能力，即把物理應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求抽象成數(shù)學(xué)問題的能力。 凌云光針對(duì)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，采取不同的研發(fā)策略：深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，優(yōu)化算法模型的同時(shí)，在消費(fèi)電子、新型顯示、印刷包裝、新能源等行業(yè)，基于豐富的行業(yè)實(shí)踐與數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷完善ai算法平臺(tái)。比如，在顯示面板領(lǐng)域，凌云光基于扎根行業(yè)逾15年、累計(jì)檢測(cè)30多億片手機(jī)屏幕的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使得ai算法能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行智能識(shí)別、標(biāo)識(shí)、分類與復(fù)判，確保檢測(cè)準(zhǔn)確率超過98%，大幅優(yōu)于人工檢測(cè)的誤判率和漏判率。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，則不追求統(tǒng)一的大模型，而是針對(duì)不同場(chǎng)景研發(fā)個(gè)性化模型，以專用數(shù)學(xué)公式解決具體的問題。除了常見的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還需要針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)個(gè)性化ai算法。 ai算法要實(shí)際應(yīng)用，除了準(zhǔn)確度、魯棒性要達(dá)標(biāo)外，算法模型的反應(yīng)速度也很關(guān)鍵。例如，在一些定位、追溯應(yīng)用場(chǎng)景中，要求算法在幾毫秒內(nèi)給出識(shí)別結(jié)果。在識(shí)別速度方面，一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法比深度學(xué)習(xí)算法更有優(yōu)勢(shì)。 如果把工業(yè)場(chǎng)景的ai應(yīng)用視為一場(chǎng)城市爭(zhēng)奪戰(zhàn)役，深度學(xué)習(xí)算法模型相當(dāng)于大炮，是重武器。大炮很有用，但單靠大炮拿下一座城市是不經(jīng)濟(jì)的；而機(jī)器學(xué)習(xí)算法相當(dāng)于ak47機(jī)槍，在“城市巷戰(zhàn)”中打擊敵人會(huì)更加靈活，性價(jià)比更高。因而，綜合應(yīng)用深度學(xué)習(xí)+機(jī)器學(xué)習(xí)，才能更好滿足多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景中對(duì)ai算法的需求。 2、軟件層 從凌云光的實(shí)踐來看，機(jī)器視覺系統(tǒng)要很好滿足客戶的業(yè)務(wù)需求，需要做到“眼睛明亮、腦子聰明、胳膊強(qiáng)壯”。前端的機(jī)器視覺算法，只是做到了“眼睛明亮”。要想“腦子聰明”，還需要智能工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的配合。 為此，凌云光成立了“知識(shí)理性研究院”，開展工業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)與認(rèn)知圖譜等技術(shù)研究。 依據(jù)工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》，政府鼓勵(lì)大型企業(yè)加大5g、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用力度，全面提升研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝仿真、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、產(chǎn)品檢測(cè)等智能化水平，實(shí)現(xiàn)全流程動(dòng)態(tài)優(yōu)化和精準(zhǔn)決策。 無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是智能制造、工業(yè)4.0、柔性制造，核心都在于生產(chǎn)流程的數(shù)字化、智能化升級(jí)。凌云光的做法是，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)客戶產(chǎn)品的科學(xué)度量，將物理指標(biāo)數(shù)據(jù)化，為后續(xù)的數(shù)據(jù)智能分析奠定基礎(chǔ)。接下來，通過質(zhì)量數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，幫助客戶實(shí)時(shí)記錄和監(jiān)控產(chǎn)品重要工序的質(zhì)量狀態(tài)，并通過對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化。進(jìn)一步的，可以結(jié)合工藝數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知圖譜等技術(shù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)流程上的薄弱環(huán)節(jié)，提升生產(chǎn)效率。 3、軟硬件系統(tǒng)層 一個(gè)完整的機(jī)器視覺解決方案，僅有算法和軟件還不夠，而是需要涵蓋“光、機(jī)、電、算、軟”五個(gè)方面。 創(chuàng)業(yè)型ai廠商，往往以算法見長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能軟件能力不足，在“光、機(jī)、電”領(lǐng)域的積累就更加匱乏，這是導(dǎo)致其商業(yè)落地難題的重要因素。只有補(bǔ)齊“光、機(jī)、電”三個(gè)環(huán)節(jié)，并構(gòu)建軟硬一體化解決方案，才能真正推動(dòng)機(jī)器視覺的應(yīng)用落地。 在商業(yè)應(yīng)用落地方面，凌云光的一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力就是構(gòu)建起了“光、機(jī)、電、算、軟”一體化解決方案。 凌云光推出了可配置視覺系統(tǒng)和智能視覺裝備，兩類產(chǎn)品密切配合，可以覆蓋整個(gè)生產(chǎn)流程的前道工序（來料檢）、中道工序（識(shí)別、定位、檢測(cè)）、后道工序（完工檢）：可配置視覺系統(tǒng)產(chǎn)品主要應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的中道工序，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的識(shí)別、對(duì)位、測(cè)量、檢測(cè)功能；智能視覺裝備一般應(yīng)用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的前道工序（來料檢）或后道工序（完工檢），對(duì)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品（含零部件）進(jìn)行質(zhì)量達(dá)標(biāo)檢測(cè)。 智能視覺裝備除了“眼睛”和“大腦”還做了“四肢”，具體包括光源、相機(jī)鏡頭、自動(dòng)化工作臺(tái)、plc控制器、i/o卡、機(jī)械手臂、設(shè)備駕駛艙等部件。值得一提的是，在光源和相機(jī)兩個(gè)核心零部件上，凌云光實(shí)現(xiàn)了部分自研，這構(gòu)成了一個(gè)重要的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。 智能視覺裝備架構(gòu)示意圖 資料來源：凌云光招股說明 此外，“光、機(jī)、電、算、軟”是一個(gè)有機(jī)的整體，各個(gè)環(huán)節(jié)的密切配合，對(duì)提升整個(gè)系統(tǒng)的性能有重要作用。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要在光學(xué)成像技術(shù)、照明技術(shù)、算法技術(shù)、軟件技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、ai算法、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)智能軟件技術(shù)等領(lǐng)域都有長(zhǎng)期的積累，并實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)的融合發(fā)展。 凌云光的技術(shù)層級(jí) 資料來源：凌云光招股說明 例如，在激光技術(shù)與ai算法融合方面，凌云光為激光加工研發(fā)了各種毛刺切割引導(dǎo)算法，可大幅提升皮革等柔性產(chǎn)品的切割穩(wěn)定性和精度。通過“視覺飛拍”、“3d成像與檢測(cè)”和“深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)，可將產(chǎn)線的生產(chǎn)效率從10秒線提升至5秒線，組裝精度從0.05mm逐步提升至0.02mm。 總之，機(jī)器視覺技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用落地，考驗(yàn)的是“光、機(jī)、電、算、軟”的體系化作戰(zhàn)能力，而不是僅僅依靠算法來實(shí)現(xiàn)“單兵突破”。 機(jī)器視覺的市場(chǎng)滲透率尚低、未來市場(chǎng)空間足夠大，應(yīng)該進(jìn)行“價(jià)值戰(zhàn)”而不是“價(jià)格戰(zhàn)” 目前，機(jī)器視覺市場(chǎng)還處于商業(yè)化早期階段，市場(chǎng)空間足夠大，可以容納各類廠商。 據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)2021年至2023年，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將以28%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)393億元。 中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 目前中國(guó)機(jī)器視覺的市場(chǎng)滲透率還不高，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，還有大量的企業(yè)沒有采購(gòu)機(jī)器視覺產(chǎn)品；另一方面，那些已經(jīng)采購(gòu)了視覺系統(tǒng)的企業(yè)，也并沒有完全滿足需求，比如企業(yè)本身需要10臺(tái)機(jī)器視覺設(shè)備，但目前只部署了2臺(tái)。假設(shè)有15%的企業(yè)使用了機(jī)器視覺產(chǎn)品，而這些企業(yè)只滿足了30%的需求，那機(jī)器視覺的綜合市場(chǎng)滲透率就只有15%*30%=4.5%，還有巨大的發(fā)展空間。 放眼全球，機(jī)器視覺市場(chǎng)空間更大。全球市場(chǎng)的企業(yè)數(shù)量是中國(guó)的幾倍，同時(shí)歐美國(guó)家機(jī)器視覺的市場(chǎng)滲透率又是中國(guó)的幾倍。據(jù)marketsandmarkets統(tǒng)計(jì)，2015-2020年，全球機(jī)器視覺器件市場(chǎng)以13.83%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，2020年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)107億美元；預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)147億美元。 全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模 數(shù)據(jù)來源：marketsandmarkets 如果單看視覺器件和可配置視覺系統(tǒng)，市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)數(shù)百億元；如果算上智能視覺裝備，則市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)數(shù)千億元。 根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，電子、電氣是機(jī)器視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域，其次是半導(dǎo)體。以光伏、鋰電池為代表的新能源，以及智能電動(dòng)汽車領(lǐng)域，市場(chǎng)占比還較小。 2020年中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)下游應(yīng)用占比資料來源：中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 然而，新能源和新能源汽車是兩個(gè)高速增長(zhǎng)、規(guī)模巨大的藍(lán)海市場(chǎng)，其對(duì)機(jī)器視覺的需求將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。 以新能源汽車為例，依據(jù)中汽協(xié)的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)未來五年中國(guó)新能源汽車銷量年均增速40%以上。一輛新能源汽車上有大量的ecu、dcu、傳感器、功率電子等電子元器件，汽車零部件數(shù)量大大高于智能手機(jī)。在汽車零部件、整機(jī)的生產(chǎn)過程中，對(duì)機(jī)器視覺系統(tǒng)和設(shè)備有大量的需求。同樣的，新能源領(lǐng)域的光伏、鋰電池未來五年平均增速很可能都將在40%以上，這也是一個(gè)亟待滿足的巨大市場(chǎng)。 本質(zhì)上，機(jī)器視覺是一項(xiàng)賦能技術(shù)，通過推動(dòng)其他行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級(jí)來實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。從這個(gè)角度來看，以機(jī)器視覺為基礎(chǔ)的工業(yè)智能應(yīng)用市場(chǎng)空間可達(dá)上萬億元。 2021年，我國(guó)制造業(yè)創(chuàng)造的gdp為31.38萬億元（4.86萬億美元）。如果通過數(shù)字化、智能化升級(jí)，將我國(guó)制造業(yè)附加值提升30%，則每年就可以創(chuàng)造出9萬億的市場(chǎng)增量。這部分價(jià)值，作為智能制造核心引擎之一的機(jī)器視覺廠商，即使只分得總價(jià)值增量的10%，也將是9000億元的大蛋糕。 如果再算上金融、政務(wù)、零售、醫(yī)療等其他行業(yè)，廣義的機(jī)器視覺（除了核心視覺應(yīng)用外，還涵蓋智能軟件、核心零部件和整機(jī)系統(tǒng)）市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)上萬億元。 目前，頭部機(jī)器視覺廠商的營(yíng)收規(guī)模都在幾十億元量級(jí)，跟龐大的市場(chǎng)規(guī)模相比，還有巨大的發(fā)展空間。因而，機(jī)器視覺還是一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng)，而且是一片“汪洋大?！?。雖然機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)了大量廠商，但整個(gè)市場(chǎng)并不擁擠。 紅海市場(chǎng)才需要價(jià)格戰(zhàn)，藍(lán)海市場(chǎng)更需要“價(jià)值戰(zhàn)”。機(jī)器視覺廠商要想更好滿足客戶需求，還有大量的問題需要解決，除了不斷提升深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精度、魯棒性和效率外，光學(xué)成像、智能相機(jī)、芯片、自動(dòng)化設(shè)備、深度感知、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域都還有很大的進(jìn)步空間，需要大量的技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用創(chuàng)新。與其盯著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，不如將注意力放在客戶身上，將真正解決客戶問題、更好滿足客戶需求作為目標(biāo)。只要能夠真正解決客戶的問題，為客戶創(chuàng)造價(jià)值，客戶是愿意付費(fèi)的，機(jī)器視覺廠商也有足夠的利潤(rùn)來投入研發(fā)和市場(chǎng)拓展，整個(gè)機(jī)器視覺市場(chǎng)也才能形成正向循環(huán)。不然，如果僅以價(jià)格戰(zhàn)取勝，不僅不能真正解決客戶問題，還會(huì)擾亂機(jī)器視覺市場(chǎng)的發(fā)展秩序，最終對(duì)行業(yè)造成傷害。 目前，國(guó)內(nèi)成立了機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（cmvu），該聯(lián)盟通過制定行業(yè)公約、標(biāo)準(zhǔn)以及人才培養(yǎng)的方式，來推動(dòng)行業(yè)的健康發(fā)展。加強(qiáng)機(jī)器視覺行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定具有重要價(jià)值，通用性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有助于不同廠商之間產(chǎn)品的融合對(duì)接，避免由于視覺廠商各自為戰(zhàn)導(dǎo)致的市場(chǎng)割裂。有了統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，即使產(chǎn)業(yè)鏈上下游的不同企業(yè)、同一企業(yè)的不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)采購(gòu)了不同機(jī)器視覺廠商的產(chǎn)品，依然可以實(shí)現(xiàn)順暢的數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、價(jià)值流。此外，有了統(tǒng)一的測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，可以更客觀的評(píng)價(jià)機(jī)器視覺產(chǎn)品的優(yōu)劣，讓市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)良幣驅(qū)逐劣幣。 總結(jié)來看，凌云光成功商業(yè)化的“密碼”：首先，要懂客戶業(yè)務(wù)，具備行業(yè)know-how的能力，并能以自身機(jī)器視覺技術(shù)去支撐客戶的業(yè)務(wù)演進(jìn)，滿足客戶動(dòng)態(tài)變動(dòng)的業(yè)務(wù)需求。尤其是要吃透行業(yè)頭部客戶的業(yè)務(wù)需求，頭部客戶往往代表最高的技術(shù)要求、最全面系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，服務(wù)好頭部客戶，對(duì)拓展整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)都有重要價(jià)值；然后，要圍繞客戶需求，構(gòu)建涵蓋“光、機(jī)、電、算、軟”五個(gè)方面的一體化解決方案。單單只是ai算法是不夠的，還需要智能軟件、大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、光學(xué)成像、自動(dòng)化控制等一系列技術(shù)的配合。客戶不僅需要明亮的眼睛，還需要聰明的大腦和強(qiáng)壯的肢體。 行業(yè)know-how和體系化作戰(zhàn)能力，是攻克ai商業(yè)應(yīng)用落地這個(gè)堡壘的必殺技。同時(shí)，只要能夠真正解決客戶問題，機(jī)器視覺市場(chǎng)空間是非常大的，視覺廠商完全可以良性競(jìng)爭(zhēng)，既競(jìng)爭(zhēng)又合作，共同推動(dòng)行業(yè)的健康有序發(fā)展。 文：月滿西樓 / 數(shù)據(jù)猿

為什么深度學(xué)習(xí)如此容易被愚弄？ai研究員正在努力修復(fù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺陷:

研究人員已經(jīng)展示了如何通過粘貼紙來欺騙ai系統(tǒng)誤讀停車標(biāo)志，或者通過在眼鏡或帽子上粘貼印刷圖案來欺騙人臉識(shí)別系統(tǒng)，又或者通過在音頻中插入白噪聲使語音識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷。 從自動(dòng)電話系統(tǒng)到流媒體服務(wù)netflix上的用戶推薦，這都是日常生活中的一部分。對(duì)輸入進(jìn)行人類難以察覺的微小更改，就能使周圍最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生混淆。 現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)2011年，谷歌開發(fā)了一個(gè)可以識(shí)別youtube視頻中的貓的系統(tǒng)，隨后不久便出現(xiàn)了一波基于dnn的分類系統(tǒng)。 例如，即使dnn之前從未看到過該圖片，也能始終將獅子的圖片輸出為獅子。 以獅子的圖像為例，即使改變一些像素，例如在圖像里添加圖書館背景，dnn能確認(rèn)它看到了不同的內(nèi)容，但是依然能識(shí)別圖中的獅子。小組稱篡改的圖像為“對(duì)抗樣本”。

區(qū)塊鏈有何實(shí)際用處？:

實(shí)用型代幣（practical token），實(shí)用型代幣類似于去中心化的q幣，在某個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用或系統(tǒng)中，它有著在購(gòu)買某個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用的服務(wù)、進(jìn)行投票、打賞等具體場(chǎng)景使用的具體功能。 04、政治—投票選舉 & 稅收應(yīng)用了區(qū)塊鏈技術(shù)的投票系統(tǒng)，不像紙質(zhì)投票那樣不透明，也不像電子投票那樣有被黑客操縱的風(fēng)險(xiǎn)，多個(gè)政府已開始考慮采用區(qū)塊鏈系統(tǒng)來進(jìn)行投票選舉。 如：瑞士城市 zug 于2018年7月宣布基于公民的身份認(rèn)證系統(tǒng)的“區(qū)塊鏈投票測(cè)試項(xiàng)目”實(shí)驗(yàn)成功；韓國(guó)將于12月測(cè)試區(qū)塊鏈投票選舉系統(tǒng)。 利用區(qū)塊鏈技術(shù)的信息透明，也能解決國(guó)家稅務(wù)的一些問題，例如泰國(guó)政府試驗(yàn)區(qū)塊鏈打擊增值稅退稅欺詐。 在政務(wù)及公共服務(wù)領(lǐng)域，落地合同及發(fā)票防偽、公益追溯功能。京東，淘寶，亞馬遜，家樂福等紛紛應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)區(qū)塊鏈電商“媒購(gòu)”正在著力解決這一問題。

復(fù)工遭遇需求約束，疫情后將如何重建消費(fèi)？:

需要明確的是，不論是在觀察消費(fèi)時(shí)最常用的指標(biāo)社會(huì)消費(fèi)品零售總額中，還是在gdp 所統(tǒng)計(jì)的最終消費(fèi)支出中，其實(shí)統(tǒng)計(jì)范圍都包括居民消費(fèi)和政府消費(fèi)兩個(gè)部分。 合理增加公共消費(fèi)，補(bǔ)足政府投入短板合理增加公共消費(fèi)，高層會(huì)議首次提及。 公共消費(fèi)作為政府開支中具有消耗性質(zhì)的支出，與居民消費(fèi)合計(jì)為社會(huì)最終消費(fèi)支出，這也就意味著增加公共消費(fèi)本身就能直接提升我國(guó)的消費(fèi)水平。公共消費(fèi)加大投入，解除居民后顧之憂。 海通證券分析師觀察到政府消費(fèi)的比重和居民儲(chǔ)蓄率呈現(xiàn)明顯的反向關(guān)系，01年開始我國(guó)政府消費(fèi)占 gdp 比重出現(xiàn)大幅下滑，而后保持在低位，同期居民儲(chǔ)蓄率則持續(xù)攀升，而隨著10年開始政府消費(fèi)占比的回升，居民儲(chǔ)蓄率也呈現(xiàn)掉頭下行的趨勢(shì) 海通證券分析師預(yù)計(jì)，后續(xù)支持消費(fèi)政策的資金來源主要有兩個(gè)方面：一是財(cái)政赤字率有望從2.8%擴(kuò)大至3.5%，新增約1 萬億赤字用于減稅或補(bǔ)貼的方式激活消費(fèi)；二是政府支出結(jié)構(gòu)也或?qū)⒂幸欢ǖ恼{(diào)整，繼續(xù)壓減一般性支出從而提升公共消費(fèi)水平

論框架優(yōu)劣:

kylin，不得不說是中國(guó)人在開源領(lǐng)域的驕傲，近來剛好公司內(nèi)部也需要kylin來進(jìn)行報(bào)表的計(jì)算，隨簡(jiǎn)單研究一番。

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