大疆，一個(gè)征戰(zhàn)全球的軍火販子？:

2015年初，一架小型無(wú)人機(jī)闖入戒備森嚴(yán)的白宮，最后墜毀在白宮前不遠(yuǎn)處的草坪上。這一看似不起眼的小事件震驚了華盛頓，直接引發(fā)美國(guó)特工封鎖白宮。 盡管后來(lái)證實(shí)這不過(guò)是其政府工作人員一時(shí)貪玩而在白宮門前“放飛機(jī)”，但還是讓美國(guó)當(dāng)局嚇出一身冷汗。?大疆無(wú)人機(jī)圖 “白宮事件”之后不久，大疆無(wú)人機(jī)又被發(fā)現(xiàn)墜落在了日本首相官邸的屋頂。 和美國(guó)那次一樣，該事件也讓日本政府受到不小的驚嚇。據(jù)說(shuō)，無(wú)人機(jī)還攜帶了放射性物質(zhì)“銫134”和“銫137”的容器。 兩次事件更像是給兩國(guó)政府開的一個(gè)玩笑，都沒有造成實(shí)質(zhì)性后果，可不管是美國(guó)還是日本，為何都這般大驚失色呢?我們可以腦補(bǔ)一下多年前的一部抗戰(zhàn)神劇。 此外，國(guó)內(nèi)公安武警單位在公開報(bào)道中也有使用大疆執(zhí)行任務(wù)。據(jù)報(bào)道，在武警演練中，也曾多次出現(xiàn)大疆“悟”系列無(wú)人機(jī)。?

遭做空股價(jià)大跌 看金蝶如何回應(yīng)？:

bubble》稱，金蝶國(guó)際（00268）是一只泡沫股票，其依靠政府部門的減稅、政府補(bǔ)貼、房地產(chǎn)投資收益以及有問(wèn)題的關(guān)聯(lián)交易來(lái)獲得利潤(rùn)。 文章指出，金蝶國(guó)際表面上是一家“深圳制造”的成功故事，展示出其主席兼大股東徐少春是中國(guó)管理層的模范，這只股票在過(guò)去2年里翻了三倍多，但深入挖掘后，會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)是一只泡沫股票。 david webb計(jì)算了金蝶國(guó)際自2008年迄今11年來(lái)報(bào)表上的核心經(jīng)營(yíng)盈利，總共達(dá)到27.64億元（人民幣，下同），但當(dāng)扣除投資物業(yè)公平值增加、凈租金收入、一次性項(xiàng)目、政府資助后，11年來(lái)總共盈利降至 david webb指出，除此之外，金蝶國(guó)際還靠減稅、政府資助、一次性項(xiàng)目來(lái)獲得盈利。david webb表示，以上周五10.62港元的收盤價(jià)計(jì)算，金蝶國(guó)際的市值為350億港元。 2、增值稅退稅問(wèn)題、政府補(bǔ)貼、購(gòu)買理財(cái)多但分紅少的問(wèn)題：因?yàn)檐浖境杀局饕侨藛T工資不能抵扣，所以增值稅退稅是國(guó)內(nèi)特色。政府補(bǔ)貼是公司承接了相關(guān)項(xiàng)目。

假如騰訊入股泛微 oa市場(chǎng)將進(jìn)入帝國(guó)之戰(zhàn):

回過(guò)頭來(lái)，我們?cè)賮?lái)看看oa市場(chǎng)格局，隨著太極收購(gòu)慧點(diǎn)，華宇收購(gòu)萬(wàn)戶，通達(dá)的沉淪，目前市場(chǎng)上三足鼎立泛微、致遠(yuǎn)、藍(lán)凌，有人曾說(shuō)，如果泛微和致遠(yuǎn)聯(lián)手將一統(tǒng)oa江湖，也會(huì)讓oa市場(chǎng)告別多年的戰(zhàn)亂紛爭(zhēng)。 此前，業(yè)內(nèi)就有傳言泛微與騰訊結(jié)盟開發(fā)了協(xié)同移動(dòng)智能公務(wù)處理系統(tǒng)，2017年底泛微與騰訊的合作更是邁進(jìn)了實(shí)質(zhì)性的一步，聯(lián)手騰訊企業(yè)微信向合作伙伴推出“億元服務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)基金”，為合作伙伴提供各類培訓(xùn)及支持，幫助企業(yè)微信合作伙伴快速成長(zhǎng) 特別是泛微上市之后，對(duì)oa市場(chǎng)展開了圍剿，為了避免在市場(chǎng)更多的近身肉博，致遠(yuǎn)很早就將產(chǎn)品進(jìn)行了升級(jí)重新定義了協(xié)同辦公，無(wú)論是去年的用戶大會(huì)，還是前不久在杭州剛剛結(jié)束的伙伴大會(huì)，以及最近的a6+產(chǎn)品發(fā)布會(huì) ，oa一詞已經(jīng)被致遠(yuǎn)早早拋棄，而“基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的企業(yè)服務(wù)”卻被寫進(jìn)了致遠(yuǎn)了戰(zhàn)略藍(lán)圖。 徐石也清晰地表明：“無(wú)論是從軟件的技術(shù)構(gòu)架、功能模塊、應(yīng)用范圍和應(yīng)用效果來(lái)看，致遠(yuǎn)提供的協(xié)同軟件均已超出了oa的范疇。

報(bào)告 | 區(qū)塊鏈不只是比特幣！將改變這8大領(lǐng)域:

普華永道(印度)的區(qū)塊鏈報(bào)告中剖析區(qū)塊鏈的概念本質(zhì)和工作原理，從健康、教育、公共安全、農(nóng)業(yè)、民事登記 、國(guó)防、政務(wù)、能源8大領(lǐng)域出發(fā)，盤點(diǎn)區(qū)塊鏈的智慧城市應(yīng)用。? 本文為普華永道(印度)在印度商會(huì)聯(lián)合會(huì)主辦的智能城市峰會(huì)（smart cities summit）上發(fā)布的報(bào)告，聚焦快速城市化和技術(shù)突破這兩大全球發(fā)展趨勢(shì)，響應(yīng)印度政府2015年6月25日啟動(dòng)的百大智慧城市使命 區(qū)塊鏈與智慧城市?區(qū)塊鏈的智慧城市應(yīng)用（經(jīng)濟(jì)與雇傭、健康、身份與文化、教育、土地使用、住宅、交通、智能政務(wù)、能源與浪費(fèi)管理、公共安全、城市居民活躍性）? 9、智能政務(wù)（intelligent government services）智慧城市可以輕松地進(jìn)行公民們與政府間的交互(包括通過(guò)在線和電話服務(wù))。 與此同時(shí)，全球各國(guó)政府已經(jīng)或正在制定“智慧城市”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以切實(shí)有效地滿足公民的需求?；诠絽^(qū)塊鏈結(jié)合的智慧城市方案，可以增強(qiáng)信息技術(shù)的安全性、不可篡改性、可拓展性和透明度。

固原政府政務(wù)OA系統(tǒng)：朝陽(yáng)政府辦公政務(wù)OA系統(tǒng)中「沒存在感」的智慧水務(wù)，群雄畢至的江湖

各個(gè)崗位的增加與變更，薪資架構(gòu)也就變得復(fù)雜化，若是崗位級(jí)別沒有合理規(guī)范地管理，那么薪資架構(gòu)就會(huì)混亂，增加企業(yè)資金費(fèi)用的同時(shí)，也會(huì)傷害到員工對(duì)企業(yè)的感情，容易為企業(yè)管理帶來(lái)麻煩與負(fù)擔(dān)。 政府oa薪資管理系統(tǒng)，為了更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求，對(duì)薪資的架構(gòu)可進(jìn)行自定義添加或刪除，優(yōu)化薪資架構(gòu)流程，明確各崗位的職責(zé)，擺脫一成不變的薪資架構(gòu)，減少人力資源部門的工作量，讓辦公方式更加簡(jiǎn)單化，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)薪資架構(gòu)情況明晰化。唯有通過(guò)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、數(shù)據(jù)共享，才能完成這場(chǎng)智慧水務(wù)升級(jí)。 作者 余快 編者按： 從無(wú)所不能的代名詞，到外界的冷嘲熱諷，到正面泡沫，理性探討，ai經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的路程。 如今，ai逐漸從落地最為成熟的安防走向全域，ai普惠已成共識(shí)。 但深入全域化之路，才發(fā)現(xiàn)，它們看起來(lái)大而美，內(nèi)里充斥著不為人知的雜、碎和苦。 如果你在公路兩旁看到一排樹結(jié)滿了李子，卻無(wú)人上前采摘，不用嘗就能知道這李子肯定很苦，這就是人們常說(shuō)的“道旁苦李”。 古人幾千年總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，在現(xiàn)世，于各行各業(yè)皆適用。 為此，雷鋒網(wǎng)ai掘金志發(fā)起“道旁苦李”系列專題，進(jìn)入那些基于ai視覺進(jìn)行智慧化升級(jí)的行業(yè)內(nèi)里。 系列文章見《被低估的燈桿》、《雞肋的智慧社區(qū)》、《黎明前的智慧交通：隱痛、險(xiǎn)阻與進(jìn)擊》、《隱身的千億智慧消防》、《智慧警務(wù)沒有凡爾賽文學(xué)》。 這一次，我們來(lái)聊聊智慧水務(wù)。 早些年的深圳深受隨處可見的臭水溝所擾。 “治理前隔100米聞到臭味，治理后釣到10斤大魚?！?一場(chǎng)變形記后，昔日臭水溝，已成城市項(xiàng)鏈。 污水治理背后，存在著一個(gè)默默無(wú)聞的行業(yè)——智慧水務(wù)。 別看這行業(yè)不顯山不露水，卻是典型的高壁壘細(xì)分行業(yè)。 水務(wù)老大下面，有防洪抗旱減災(zāi)、節(jié)約用水、城鄉(xiāng)供水、農(nóng)村水利、水生態(tài)環(huán)境保護(hù)、水利改革和管理等一眾小弟。 每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，單在水這一層，就有原水、輸水、凈水、供水、售水、排水、污水治理、再生水回收利用等不同環(huán)節(jié)。 細(xì)分領(lǐng)域眾多，環(huán)境復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)鏈老長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)縱橫。 這讓智慧水務(wù)，在各類高科技、熱賽道中，著實(shí)沒啥存在感： 它既不性感，看起來(lái)難搞，似乎還沒什么錢。 這樣一個(gè)要啥沒啥的市場(chǎng)，有得玩、有人來(lái)嗎？ 安防企業(yè)增援 說(shuō)水務(wù)要啥沒啥沒人玩，安防企業(yè)第一個(gè)不答應(yīng)。 原生條件相似。同為碎片化市場(chǎng)，系統(tǒng)眾多，關(guān)系復(fù)雜。 發(fā)展方向重合。2014年之后，進(jìn)入水務(wù)智慧化3.0時(shí)代，對(duì)視頻+人工智能的需求急增，而安防企業(yè)，擅長(zhǎng)的正是以視頻為核心的智慧物聯(lián)業(yè)務(wù)。 且不說(shuō)“同病相憐”的安防已經(jīng)指數(shù)級(jí)擴(kuò)容，如今傳統(tǒng)安防頭部企業(yè)已經(jīng)升級(jí)為智能物聯(lián)的企業(yè)，走向萬(wàn)億級(jí)aiot市場(chǎng)，賦能千行百業(yè)。 智慧水務(wù)便是百業(yè)之一。 安防巨頭的到來(lái)，正是時(shí)候。 ?？嫡J(rèn)為，水務(wù)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型要立足于視頻感知，但不至于視頻感知。從視頻感知，向上拓展到智能物聯(lián)，融合多維感知能力，實(shí)現(xiàn)物信融合。 水務(wù)場(chǎng)景監(jiān)管對(duì)象數(shù)量多且分布廣泛，通過(guò)人工方式巡視，時(shí)間長(zhǎng)，覆蓋范圍小、人員投入多，工作量大，投入成本高。 ?？道盟怀咦x書分析技術(shù)、漂浮物識(shí)別技術(shù)、船只行為識(shí)別技術(shù)等多種智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水利場(chǎng)景的全時(shí)段、全天候、全覆蓋智能分析感知，減輕人工巡視的工作量，提升工作效率，創(chuàng)新工作方式。 利用視頻智能分析手段，實(shí)現(xiàn)被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)應(yīng)對(duì)，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)向智能預(yù)警的轉(zhuǎn)變。 在大華看來(lái)，智慧水務(wù)是一個(gè)巨大的藍(lán)海市場(chǎng)。根據(jù)《中國(guó)城鎮(zhèn)水務(wù)行業(yè)2035年技術(shù)進(jìn)步規(guī)劃》報(bào)告指出，2021年智慧水務(wù)信息化投資將超百億，自來(lái)水廠、污水處理廠全國(guó)近9000座。 大華從兩個(gè)層面著手賦能： 規(guī)范流程，提高管理效率。 建立巡檢標(biāo)準(zhǔn)化流程，構(gòu)建生產(chǎn)全局透視能力、增強(qiáng)全感知預(yù)警能力，對(duì)智慧水務(wù)監(jiān)管過(guò)程中的生產(chǎn)運(yùn)維情況、人員監(jiān)管、安全環(huán)境等場(chǎng)景進(jìn)行全面管控，助力智慧水務(wù)精細(xì)化管理。 賦能技術(shù)，提高決策效率。 基于智慧安防的優(yōu)勢(shì)，利用ai布控、通行管控、安防管理，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)（事前）預(yù)警、分層分級(jí)、無(wú)感安全、精準(zhǔn)定位、高效指揮，實(shí)現(xiàn)更全面的感知層建設(shè)，為主管部門提供更科學(xué)的決策依據(jù)。 宇視認(rèn)為，智慧水務(wù)建設(shè)體系體量龐大、業(yè)務(wù)持續(xù)化、系統(tǒng)融合化，應(yīng)從兩方面著手。 資源管控上，要整合現(xiàn)有水務(wù)資源，實(shí)行精細(xì)化、網(wǎng)格化、智慧化服務(wù)；技術(shù)上，手段要豐富，以輔助水務(wù)業(yè)務(wù)實(shí)行監(jiān)控、檢測(cè)、監(jiān)管等視角的系統(tǒng)化應(yīng)用。 在宇視看來(lái)，不同場(chǎng)景的分析模型存在差異化，數(shù)據(jù)應(yīng)用和需求結(jié)合的方式也不盡相同，但根本的訴求是對(duì)于水文的識(shí)別和糾偏。 宇視的智慧水務(wù)核心內(nèi)容，包括了場(chǎng)景部署、圖像分析、傳輸保障、數(shù)據(jù)應(yīng)用、多維展示等部分。 其中，其防止非法捕撈的水域檢測(cè)系統(tǒng)，可全天候?qū)崟r(shí)記錄，自動(dòng)檢測(cè)禁捕區(qū)域內(nèi)船只及人員，防止非法捕撈。 深耕碎片化市場(chǎng)多年的安防企業(yè)，正向水務(wù)市場(chǎng)輸出安全水平、工作效率以及降低運(yùn)營(yíng)成本上的經(jīng)驗(yàn)與成績(jī)。 跨界巨頭墊后 這塊隱秘的角落有沒有被巨頭的忽視。 阿里、華為、騰訊、萬(wàn)科、中國(guó)移動(dòng)，巨頭跨界，大咖云集。 巨頭們不小打小鬧，上來(lái)就鏖戰(zhàn)以億為單位的智慧水務(wù)大項(xiàng)目。 2019年9月，萬(wàn)科中標(biāo)1.9億元深圳市河流水質(zhì)科技管控項(xiàng)目； 2019年12月，華為聯(lián)合體中標(biāo)深圳市智慧水務(wù)一期工程，中標(biāo)價(jià)4.46億元，刷新智慧水務(wù)行業(yè)中標(biāo)金額峰值； 2020年1月，騰訊云與粵海水務(wù)達(dá)成戰(zhàn)略合作，推進(jìn)水務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 2020年，華為與水發(fā)集團(tuán)全面合作，在智慧水利水務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域開展全面深入合作。 2020年4月，阿里云與重慶水務(wù)集團(tuán)宣布合作建設(shè)重慶智慧水務(wù)。 比如華為的智慧水務(wù)方案，以平臺(tái)+生態(tài)為依托，向上提供行業(yè)isv的能力整合，向下提供華為桿站、四無(wú)攝像機(jī)等智能感知設(shè)備的帶貨能力，支撐客戶加速水務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 怎講？ 向下，華為在水利水務(wù)領(lǐng)域引入機(jī)器視覺，把大量監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為視覺問(wèn)題進(jìn)行解決，代替現(xiàn)在成本高昂和損耗巨大的監(jiān)測(cè)設(shè)備。 比如把水位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為水尺識(shí)別問(wèn)題，把水質(zhì)污染問(wèn)題部分轉(zhuǎn)化為水色和水形態(tài)識(shí)別問(wèn)題等，讓攝像頭代替人眼，廣泛捕捉、智能理解，做到及時(shí)響應(yīng)。 智水蘇州項(xiàng)目中，華為就通過(guò)ai識(shí)別技術(shù)，對(duì)河道拋灑垃圾、亂倒污水等違法違規(guī)、不文明行為的智能監(jiān)督以及漂浮物等行為進(jìn)行不間斷的監(jiān)控判別。 向上，整合、打通分散在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，再通過(guò)數(shù)據(jù)鏈的支撐，精確分析預(yù)測(cè)變化趨勢(shì)，做到精準(zhǔn)治理和應(yīng)對(duì)。 比如實(shí)現(xiàn)城市、河道、環(huán)境管理等多部門信息共享與協(xié)同，發(fā)揮信息化管理系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，形成“視頻輸入—算法識(shí)別—取證錄入—工單派發(fā)—處理反饋”的事件全流程閉環(huán)操作。 在生態(tài)上，引入希格瑪（應(yīng)用軟件平臺(tái)）、中威電子（視頻管理軟件）等合作伙伴在華為數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)，再通過(guò)華為生態(tài)資源整合，避免傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)封鎖和固化。 在整個(gè)過(guò)程中，華為在不同場(chǎng)景下廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，減少了人工，大幅提高了監(jiān)管效率。 比如阿里，在重慶水務(wù)合作中，阿里云退居幕后，助力重慶水務(wù)打造全數(shù)據(jù)融合的水務(wù)平臺(tái)，打通實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和水務(wù)集團(tuán)全生態(tài)鏈的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。 阿里云指出，它以水務(wù)中臺(tái)為核心，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興信息技術(shù)以服務(wù)化的方式開放給行業(yè)合作伙伴，降低技術(shù)門檻，幫助提升整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力。 它還強(qiáng)調(diào)，阿里一直推崇生態(tài)賦能與合作，也歡迎有能力的硬件和其他行業(yè)服務(wù)提供商與阿里云合作共贏。 數(shù)據(jù)顯示，2014至2019年，中國(guó)智慧水務(wù)市場(chǎng)規(guī)模從65.6億元增長(zhǎng)至93.8億元。根據(jù)預(yù)測(cè)，2023年規(guī)模在250億元左右。 增速不低，市場(chǎng)不大。 即便如此，阿里、百度、騰訊、華為、平安等巨頭依然快馬加鞭地進(jìn)入這條賽道。 投入產(chǎn)出比并不誘人的背后，這些企業(yè)為何在水務(wù)上花費(fèi)心思？ 他們的商業(yè)大盤上，“智慧城市”絕對(duì)是其中的重要籌碼，這個(gè)充斥著野心和荷爾蒙的“產(chǎn)品”，正因?yàn)檫吔缒：兊们熬皬V大。 某業(yè)內(nèi)高管告訴雷鋒網(wǎng)，可以預(yù)見得到的未來(lái)趨勢(shì)是，硬件會(huì)為軟件服務(wù)，而不是相反。巨頭們意圖：是做物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商、做各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力推手。 水務(wù)，這個(gè)有著天然海量數(shù)據(jù)資源的行業(yè)，這個(gè)急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)，自然不會(huì)被放過(guò)。 但是他們不獨(dú)享蛋糕，意在全局，培養(yǎng)更多的企業(yè)，造一個(gè)水務(wù)生態(tài)。 他們的目標(biāo)，一是水務(wù)數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)背后的智能城市，二是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 巨頭們，成為前排沖鋒企業(yè)的大后方，以自身強(qiáng)大的平臺(tái)能力，托起智慧水務(wù)的底盤。 ai 企業(yè)突圍 智慧水務(wù)領(lǐng)域也不乏ai企業(yè)，他們精修內(nèi)功，厲兵秣馬，用著高精尖的武器，在后人來(lái)之前先行探路。 為什么ai企業(yè)也要這塊難啃的肉？ 人臉識(shí)別、車輛識(shí)別領(lǐng)域，以龐大的市場(chǎng)體量、ai落地大場(chǎng)景，一度成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的寵兒。 兩者組成的頭部市場(chǎng)以通用化算法打天下，催生了爆款應(yīng)用的同時(shí)，也讓這片市場(chǎng)迅速血海一片。 以ai落地最成熟之一的安防為例，雪亮工程步入尾聲的同時(shí)，ai等技術(shù)日趨成熟，ai正從安防、交通等領(lǐng)域走向全域。 市場(chǎng)終于看到，人臉識(shí)別和車輛識(shí)別下面不計(jì)其數(shù)的腰尾市場(chǎng)。 碎片化的市場(chǎng)在哪里？在如智慧水務(wù)般被忽視的小場(chǎng)景里。 ai頭部看不上，巨頭居幕后，卻是眾多ai企業(yè)的好去處。只要肯吃苦，絕對(duì)是塊肥美多汁的好肉。 極視角正是早早意識(shí)到這一點(diǎn)，只是它的打法與其他ai企業(yè)不同。 它定位為計(jì)算機(jī)視覺算法商城，憑借這種創(chuàng)新的模式，將市面上許多“無(wú)人愿接”的中長(zhǎng)尾需求都進(jìn)行了轉(zhuǎn)換落地，幫助十幾個(gè)新行業(yè)用上了ai技術(shù)。 在智慧水務(wù)領(lǐng)域，用計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)檢測(cè)河流上的漂浮物情況，實(shí)時(shí)感知城市供排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。 通過(guò)各河流監(jiān)控?cái)z像頭，采集數(shù)據(jù)，再通過(guò)極視角智慧水務(wù)智能分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)層面智慧管理。 在違規(guī)捕撈智慧管理上，可以進(jìn)行河道捕魚識(shí)別、河道電魚識(shí)別、非法船只闖入識(shí)別； 在河道環(huán)保智慧管理上，可以進(jìn)行河道漂浮物識(shí)別、河道化學(xué)污染物識(shí)別、河道周邊非法亂建識(shí)別。 河道安全智慧管理上，可以進(jìn)行河道人員越界識(shí)別、河道周邊人員熱力圖識(shí)別、人員違規(guī)涉水識(shí)別。 萬(wàn)千行業(yè)的ai需求正以前所未有的速度發(fā)酵，而極視角們正在奔赴向這場(chǎng)盛宴路途中。 他們手握技術(shù)尖兵，或許能給在前線奮戰(zhàn)的傳統(tǒng)企業(yè)們一把裝滿子彈的突圍槍。 智慧水務(wù)的春天，可能會(huì)比預(yù)想的早一點(diǎn)到來(lái)。 水務(wù)企業(yè)沖鋒 自家領(lǐng)地，怎么著也得守著不是？ 傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)們打頭陣，成為智慧水務(wù)的主力軍之一。 對(duì)于智慧水務(wù)，度娘是這么解釋的： 通過(guò)數(shù)采儀、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、水質(zhì)水壓表等在線監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)感知城市供排水系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，采用可視化的方式有機(jī)整合水務(wù)管理部門與供排水設(shè)施，形成的“城市水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)”。 翻譯翻譯，可以簡(jiǎn)化成幾個(gè)核心環(huán)節(jié)：感知、記憶、理解、分析、判斷、決策、應(yīng)用。 形成三個(gè)關(guān)鍵層次：設(shè)備層（表計(jì)、傳感器等）、數(shù)據(jù)傳輸層（數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)接入）以及平臺(tái)層（云、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等）。 以硬件公司為主導(dǎo)的智慧水務(wù)，通常著眼于設(shè)備層，以智能水表為突破口，遵循從設(shè)備-傳輸-應(yīng)用的自下而上的路徑。 一是智能水表基因使然。 智慧水務(wù)的第一步，是全面鋪設(shè)信息采集設(shè)備，將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的水務(wù)信息數(shù)字化，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)匯集到線上。 在這之中，智能水表猶如整個(gè)智慧水務(wù)系統(tǒng)的眼睛，成為后續(xù)整個(gè)水務(wù)智能化、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)依賴。 二是政策導(dǎo)向。 2015年6月，國(guó)家發(fā)改委和能源局聯(lián)合提出了“四表合一”的采集應(yīng)用工程。 電、水、氣、熱等公共事業(yè)數(shù)據(jù)一體化遠(yuǎn)程抄收政策下，市場(chǎng)可能擴(kuò)大四倍。 中國(guó)在連續(xù)幾個(gè)五年計(jì)劃中，相關(guān)行業(yè)細(xì)則中，都將管網(wǎng)的漏損預(yù)判定位重點(diǎn)研究對(duì)象。 根據(jù)《水表行業(yè)"十三五"發(fā)展規(guī)劃綱要》顯示，預(yù)計(jì)"十三五"期間我國(guó)將新增智能水表超過(guò)1.5億臺(tái)，對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)400億元。 加之智能二字，設(shè)備替換與升級(jí)中，蘊(yùn)藏著不小的機(jī)會(huì)。 巨大的潛力，讓前端硬件公司將成為首批獲益者和探路者。 但監(jiān)測(cè)設(shè)備之外，更為關(guān)鍵的、深層次的數(shù)據(jù)分析卻并不容易。 他們也意識(shí)到，擁有品牌、渠道、軟硬結(jié)合、智慧水務(wù)綜合解決方案提供能力的企業(yè)將更具競(jìng)爭(zhēng)力。 如何驅(qū)動(dòng)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的理解，如何把業(yè)務(wù)滲透到整個(gè)鏈條，如果搭建統(tǒng)一通用化平臺(tái)，進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)分析才是智慧化的目的。 于是傳統(tǒng)企業(yè)以智能水表為錨點(diǎn)，向“硬件+平臺(tái)和解決方案+運(yùn)營(yíng)”的綜合提供商轉(zhuǎn)型。 構(gòu)建以智慧水務(wù)平臺(tái)為核心的智慧化運(yùn)營(yíng)體系，將成為智慧水務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重心。 轉(zhuǎn)型，常常意味著陣痛。 傳統(tǒng)水務(wù)企業(yè)的堅(jiān)守派們，在掙扎改革中，也在帶領(lǐng)水務(wù)行業(yè)向數(shù)字化、智慧化邁進(jìn)。 一場(chǎng)合力攻堅(jiān)戰(zhàn) 聽起來(lái)，水務(wù)似乎并不難，其實(shí)不然。 智慧水務(wù)，核心源于挖掘數(shù)據(jù)深層次價(jià)值。 即在數(shù)據(jù)信息化的基礎(chǔ)上，充分利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，將水務(wù)的計(jì)算環(huán)節(jié)傳送到云端進(jìn)行處理，使供水各領(lǐng)域、各系統(tǒng)之間的內(nèi)在關(guān)系更為精準(zhǔn)。 并根據(jù)計(jì)算分析結(jié)果調(diào)整資源配置，在獲得更多數(shù)據(jù)源支持的情況下解決更多場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求，使水資源的調(diào)度更加高效靈活。 首先一點(diǎn)就是主數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)不夠、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全。各系統(tǒng)決策時(shí)，難以從最高層面統(tǒng)一規(guī)劃協(xié)調(diào)。 其次數(shù)據(jù)利用率低。水務(wù)企業(yè)系統(tǒng)眾多、年代久遠(yuǎn)，海量數(shù)據(jù)改造難度大、成本高。 三是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。部門水務(wù)部門的管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化程度低，管網(wǎng)的監(jiān)測(cè)精度、監(jiān)測(cè)頻率以及監(jiān)測(cè)廣度等方面相對(duì)粗放，數(shù)據(jù)難以獲得、準(zhǔn)確度差。 四是水務(wù)信息化重復(fù)建設(shè)、功能單一、數(shù)據(jù)割裂，各系統(tǒng)水務(wù)系統(tǒng)各自為政，信息數(shù)據(jù)無(wú)法互通互聯(lián)，協(xié)同共享能力差。 說(shuō)白了，智慧水務(wù)仍處于嬰兒階段。 好在國(guó)家在智慧水務(wù)上的政策沒有停止過(guò)。 自2020年，國(guó)務(wù)院的“水十條”發(fā)布以后，我國(guó)水環(huán)境監(jiān)管重心從以前的總量控制轉(zhuǎn)向質(zhì)量改善，政策口徑也從點(diǎn)污染源治理向面源治理轉(zhuǎn)變，效果導(dǎo)向更加明確。 來(lái)源：華經(jīng)情報(bào)網(wǎng) 智慧水務(wù)，是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，單靠某類企業(yè)、某類系統(tǒng)不可能完成。 從設(shè)備、到軟件、到運(yùn)營(yíng)、到系統(tǒng)；從傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，到新的技術(shù)、新的資本。 它是一場(chǎng)多方合作攻堅(jiān)戰(zhàn)。 唯有通過(guò)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、數(shù)據(jù)共享，才能完成這場(chǎng)智慧水務(wù)的升級(jí)。 政策有，場(chǎng)景有，需求有，且看這些小池塘，如何匯聚成大海吧。

中美：人工智能將形成“雙寡頭”局面？:

歐亞集團(tuán)（eurasia group）是全球最大的智庫(kù)之一，長(zhǎng)期關(guān)注政治趨勢(shì)、商業(yè)影響、金融市場(chǎng)和境外投資形勢(shì)的分析，客戶包括大型投資銀行、機(jī)構(gòu)投資者、政府部門和各行業(yè)的跨國(guó)公司。 創(chuàng)新工場(chǎng)李開復(fù)和歐亞集團(tuán)paul triolo都認(rèn)為，目前有關(guān)中國(guó)人工智能發(fā)展的大多數(shù)媒體報(bào)道主要聚焦中美“人工智能競(jìng)賽”的可能性，一般會(huì)謠傳令人危言聳聽的潛在軍事用途，甚至?xí)a(chǎn)生關(guān)于殺手機(jī)器人的猜測(cè)。 例如第四范式（提供銀行和金融機(jī)構(gòu)人工智能解決方案）、追一科技（提供智能客服，服務(wù)中國(guó)移動(dòng)、滴滴、攜程旅行網(wǎng)等）。 若你擁有更多數(shù)據(jù)，那么你將擁有一個(gè)與人工智能關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的產(chǎn)品。這樣會(huì)使你擁有更多的用戶，賺到更多的錢，聘用更多優(yōu)秀的科學(xué)家，購(gòu)買更多的機(jī)器，進(jìn)而獲得更多的數(shù)據(jù)。 中國(guó)人工智能政策具備強(qiáng)執(zhí)行力和落地能力中國(guó)政府在實(shí)現(xiàn)成果方面擁有良好的記錄，這些政策規(guī)劃應(yīng)被認(rèn)真對(duì)待。舉例來(lái)說(shuō)，中國(guó)在2010年提出將成為高速鐵路領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者?，F(xiàn)今，中國(guó)占有世界高速鐵路的60%。

明日世界：預(yù)言未來(lái)150年:

bbc收集到了40個(gè)有趣的預(yù)言，時(shí)間跨度是從2013年到2150年，是由科學(xué)家、政治家、記者、博主和其它博學(xué)者近年來(lái)提出的。這些預(yù)言從嚴(yán)肅的到稀奇的，從開心的到可怕的。 版面限制圖上的字可能看不清，下為文字版：2013醫(yī)生給病人開醫(yī)療apppinterest被谷歌收購(gòu)在科研美國(guó)上被中國(guó)超越谷歌地球讓你可以和鄰居玩虛擬游戲2014電子貨幣在美國(guó)廣泛使用100美元之內(nèi)就可以做全套基因測(cè)序 你家的計(jì)算機(jī)已經(jīng)有了嗅覺每年夏季北極冰雪有幾個(gè)月會(huì)完全融化2019高分辨率生物眼睛開始銷售許多人會(huì)永久植入一種裝置可以記錄并檢索所有的交談?dòng)涗?021咸海徹底干涸你可以把大腦里的內(nèi)容上傳到電腦里2022核聚變發(fā)電站已經(jīng)建成美國(guó)的總統(tǒng)來(lái)自第三個(gè)黨派 2027月球已被中國(guó)占有大量無(wú)人駕駛的商業(yè)飛行超過(guò)50%的美國(guó)人將軌跡技術(shù)植入人體2032切爾諾貝利核電站遺址被改造為國(guó)家公園一個(gè)世界政府2035超越人類智慧的超級(jí)機(jī)器誕生2040所有汽車都無(wú)人駕駛曼谷需要構(gòu)筑大壩以免被海水淹沒 2112每個(gè)公司至少有一個(gè)人工智能2150人類壽命超過(guò)150歲摘自：煎蛋、bbc大數(shù)據(jù)文摘id:bigdatadigest專注大數(shù)據(jù)，每日有分享覆蓋千萬(wàn)讀者的wemedia聯(lián)盟成員之一

蘇格蘭電力母公司受到數(shù)據(jù)泄露的打擊:

2022年4月4日，據(jù)當(dāng)?shù)貓?bào)道，西班牙能源巨頭 iberdrola 遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露影響超過(guò)100萬(wàn)客戶。 總部位于畢爾巴鄂的英國(guó)供應(yīng)商 scottish power 母公司和其他公司表示，襲擊發(fā)生在今年3月15日。 但是，對(duì)于詐騙者來(lái)說(shuō)，這些信息仍然足以制作令人信服的后續(xù)攻擊，以獲取更多數(shù)據(jù)，包括銀行詳細(xì)信息。據(jù)報(bào)道， iberdrola 警告客戶要注意尋找財(cái)務(wù)信息和密碼的潛在網(wǎng)絡(luò)釣魚嘗試。 有人懷疑其中一些可能與俄羅斯在烏克蘭的沖突有關(guān)，此前有消息稱西伯利亞的計(jì)算機(jī)參與了對(duì)議會(huì)的襲擊。然而，沒有確鑿的證據(jù)表明俄羅斯政府參與其中。 根據(jù)另外的報(bào)道，西班牙國(guó)家密碼中心（ ccn ）警告說(shuō)，克里姆林宮幾乎每天都在支持針對(duì)西班牙實(shí)體的虛假信息、網(wǎng)絡(luò)間謀活動(dòng)和其他活動(dòng)。

公開課 | 用cnn識(shí)別ct影像診斷肺癌結(jié)節(jié)+從github社交數(shù)據(jù)中挖掘人才+量化投資中的數(shù)據(jù)處理，3場(chǎng)直播連擊:

本周四晚，大數(shù)據(jù)文摘聯(lián)合六禾創(chuàng)投，三場(chǎng)公開課，一！起！來(lái)！?三位公開課嘉賓分別來(lái)自六禾創(chuàng)投被投公司華院數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)尋、聚寬，公開課主題跨越深度學(xué)習(xí)醫(yī)療影像識(shí)別、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、金融數(shù)據(jù)量化投資。? 本次公開課將把github人才數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橐粋€(gè)主要案例，講解整套系統(tǒng)的構(gòu)建方式和其中的算法模型。 精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和快速的回測(cè)引擎能夠提升整個(gè)量化系統(tǒng)的效率，加快對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)速度，提供有效決策依據(jù)。 分享人簡(jiǎn)介郭嵩，聚寬cto，全棧工程師，本碩畢業(yè)于北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系，曾任職于百度、騰訊，6年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉前端、分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)并發(fā)。 致謝感謝六禾創(chuàng)投對(duì)本次活動(dòng)的大力支持，以上3位公開課嘉賓均來(lái)自六禾創(chuàng)投的投資企業(yè)。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,本站網(wǎng)址：http://www.opentechcloud.com/news_1994.html