新聞動(dòng)態(tài)|我們把“火鍋”搬到了2019adm現(xiàn)場(chǎng)，優(yōu)圖visionseed互動(dòng)游戲首秀:

640 (12).gif2019adm展會(huì)打造天工、造物、山門(mén)、水法、他石、星辰共八個(gè)主題板塊，在杭鍋老廠房20000㎡的現(xiàn)場(chǎng)，融合展覽展示、論壇演講、活動(dòng)體驗(yàn)、沙龍分享等形式，以氣味、音樂(lè)、聲光電體驗(yàn)游戲等 image.png毛肚、鴨腸、涮羊肉……在屏幕前動(dòng)一動(dòng)嘴，火鍋里的菜品就自動(dòng)掉入嘴里，隔著屏幕就能吃火鍋？ 這不是演習(xí)！ image.png覆蓋活動(dòng)全流程的數(shù)字化會(huì)務(wù)系統(tǒng)——企鵝智會(huì)，全面貫穿活動(dòng)的“報(bào)名-簽到-互動(dòng)-數(shù)據(jù)”環(huán)節(jié)，豐富的ai服務(wù)和3d互動(dòng)功能輔助，帶來(lái)更有科技感的逛展體驗(yàn)。 image.png基于騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別技術(shù)，融合智能ai、lbs、3d技術(shù)、軟硬件等綜合能力，企鵝智會(huì)能夠?yàn)闀?huì)務(wù)提供人臉識(shí)別、雙屏互動(dòng)、觸屏技術(shù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、會(huì)展?fàn)I銷(xiāo)等多種服務(wù)，覆蓋活動(dòng)全流程，一站式流程吸睛無(wú)數(shù) ，貼心服務(wù)引來(lái)觀眾紛紛點(diǎn)贊。

騰訊安全發(fā)布《2020上半年勒索病毒報(bào)告》，勒索病毒攻擊依然高頻發(fā)生:

騰訊安全也提供從威脅情報(bào)到安全產(chǎn)品的整體防護(hù)解決方案，協(xié)助企業(yè)抵御勒索病毒攻擊。 報(bào)告已劃好重點(diǎn)，速看： 01勒索病毒危害半年概覽 1. 勒索病毒產(chǎn)業(yè)鏈針對(duì)政企目標(biāo)的精確打擊、不斷革新的加密技能、規(guī)?；纳虡I(yè)運(yùn)作，正在世界范圍內(nèi)持續(xù)產(chǎn)生嚴(yán)重危害。2. 整體來(lái)看，2020上半年依舊十分活躍，但勒索病毒總的感染情況較去年略有下降。3. 從影響行業(yè)看，傳統(tǒng)企業(yè)、教育、醫(yī)療、政府機(jī)構(gòu)遭受攻擊最為嚴(yán)重，互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源也遭到勒索病毒攻擊影響。 2.不付贖金就公開(kāi)企業(yè)機(jī)密為避免勒索失敗，攻擊者采取了新的勒索策略：先竊取政企機(jī)構(gòu)敏感數(shù)據(jù)，之后再對(duì)企業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行加密。 5.多病毒投放，中文化定制據(jù)觀察發(fā)現(xiàn)，有攻擊者開(kāi)始與多個(gè)勒索病毒家族合作，以避免單一病毒由于安全環(huán)境等問(wèn)題導(dǎo)致的加密失敗。同時(shí)，更多的勒索病毒開(kāi)始針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)做優(yōu)化，例如增加中文版本的勒索信件等。

人工智能焦慮：從幼兒園開(kāi)始小班學(xué)ai:

來(lái)源：thu數(shù)據(jù)派（id：datapi）01 幼兒園學(xué)生設(shè)計(jì)的ai教材曝光，人工智能已悄然滲入低齡教育前一段時(shí)間，網(wǎng)上流傳一組為幼兒園小班的小朋友們?cè)O(shè)計(jì)的《人工智能實(shí)驗(yàn)教材》的圖片，引得網(wǎng)友驚呼。 整套教材覆蓋從幼兒園至高中全階段范圍，共計(jì)33門(mén)。?《人工智能實(shí)驗(yàn)教材》并不是近期唯一一套k12階段的ai教材。 2018年5月15日，aaai聯(lián)合csta（美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)教師聯(lián)合會(huì)）、ai4all（由李飛飛發(fā)起的非盈利項(xiàng)目）共同發(fā)布“ai for k-12”項(xiàng)目，三者將共同為面向k12 學(xué)生（將幼兒園、小學(xué)和中學(xué)教育合在一起的統(tǒng)稱(chēng) steam教育是美國(guó)政府提出的教育倡議，即是science（科學(xué)），technology（技術(shù)），egineering（工程），arts（藝術(shù)），maths（數(shù)學(xué)），該倡議為加強(qiáng)美國(guó)k12關(guān)于科學(xué)、技術(shù) 同時(shí)我國(guó)政府將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，改變?nèi)斯ぶ悄苋瞬判枨髧?yán)重不平衡的現(xiàn)狀，就需要在政府、企業(yè)、高校的共同努力之下，才能夠?qū)崿F(xiàn)我國(guó)人工智能領(lǐng)域“三步走”的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)揭秘|”北上廣深”就業(yè)吸引力面臨挑戰(zhàn):

智聯(lián)招聘和中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)就業(yè)研究所發(fā)布的《2016第二季度中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)景氣報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，以電子商務(wù)、物流為代表的與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)聯(lián)的行業(yè)就業(yè)形勢(shì)一片大好，而以能源、制造等傳統(tǒng)生產(chǎn)制造為代表的行業(yè)就業(yè)減退 國(guó)家信息中心信息化研究部發(fā)布的報(bào)告顯示，2015年中國(guó)分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模約為1.956萬(wàn)億元，占gdp2.8%。 新一線(成都、杭州、南京、武漢、天津、西安、重慶、青島、沈陽(yáng)、長(zhǎng)沙、大連、廈門(mén)、無(wú)錫、福州、濟(jì)南15個(gè)城市)、二線城市由于生存壓力小，更能實(shí)現(xiàn)工作與生活的平衡，因此受到大量就業(yè)者的追捧。 中部招聘需求增幅全國(guó)最高東北發(fā)展面臨困境??除去因氣候與環(huán)境的因素，經(jīng)濟(jì)起落是導(dǎo)致區(qū)域就業(yè)分化大最大的因素。 從全國(guó)看，中西部地區(qū)不乏亮點(diǎn)，尤其是中部，第二季度合肥、武漢、鄭州等城市房?jī)r(jià)快速上漲，雖然不乏資本炒作，但從另一個(gè)側(cè)面，也說(shuō)明中部城市的受歡迎程度。

市轄區(qū)政府辦公政務(wù)OA系統(tǒng)：新龍縣政務(wù)oa中布隆過(guò)濾器（bloom filter）：如何在海量數(shù)據(jù)中輕松找到你要的答案？

力和競(jìng)爭(zhēng)力。本文將探討oa辦公數(shù)字化系統(tǒng)的重要性以及它對(duì)企業(yè)的益處。首先，oa辦公數(shù)字化系統(tǒng)能夠提高辦公效率。傳統(tǒng)的紙質(zhì)文檔管理方式往往效率低下，容易出現(xiàn)文件丟失、信息傳遞不及時(shí)等問(wèn)題。而數(shù)字化系統(tǒng)可以將所有文件和數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在云端，員工可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)和共享這些信息。無(wú)論是查找文件、編輯文檔還是處理任務(wù)，都能夠更加迅速和便捷地完成。此外，數(shù)字化系統(tǒng)還可以自動(dòng)化一些繁瑣的辦公任務(wù)，如會(huì)議安排、日程提醒等，從而節(jié)省員工的時(shí)間和精力。其次，oa辦公數(shù)字化系統(tǒng)能夠優(yōu)化流程。在傳統(tǒng)的辦公環(huán)境中，很多流程都需要手動(dòng)操作和人工干預(yù)，容易出現(xiàn)疏漏和錯(cuò)誤。而數(shù)字化系統(tǒng)可以通過(guò)流程自動(dòng)化的方式，將各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)信息的無(wú)縫傳遞和處理。員工只需按照系統(tǒng)的指引進(jìn)行操作，就能夠快速完成各項(xiàng)任務(wù)，減少了人為因素一、背景 無(wú)論是紅黑樹(shù)、平衡二叉樹(shù)、散列表，結(jié)點(diǎn)都是存儲(chǔ)的key-value對(duì)。而有些場(chǎng)景，內(nèi)存是有限的，僅需要了解key是否存在，不想知道具體內(nèi)容（value）。 這時(shí)就需要布隆過(guò)濾器。布隆過(guò)濾器是一種概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的特點(diǎn)是高效的插入和查詢(xún)，能確定某個(gè)字符串一定存在或者可能存在。 布隆過(guò)濾器不存儲(chǔ)具體數(shù)據(jù)，所以占用空間小，查詢(xún)結(jié)果存在誤差，但誤差可控，同時(shí)不支持刪除操作。 （1）一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)文件，需要知道是否存在某個(gè)key，如果把整個(gè)文件讀取進(jìn)行查找，這個(gè)效率就比較低。那么可以添加一個(gè)布隆過(guò)濾器，插入數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)key做標(biāo)識(shí)，查詢(xún)key是否存在時(shí)直接查詢(xún)布隆過(guò)濾器。 （2）一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，想要查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在key，可以添加一個(gè)布隆過(guò)濾器，查詢(xún)key時(shí)直接查詢(xún)布隆過(guò)濾器，不需要io操作，大大提升查詢(xún)效率。 二、布隆過(guò)濾器的構(gòu)成 布隆過(guò)濾器的原理本質(zhì)上和散列表是一樣的。但布隆過(guò)濾器為了節(jié)約內(nèi)存，不是使用的數(shù)組，而是使用的位圖。 （1）位圖。 bit的數(shù)組，實(shí)現(xiàn)方式有多種。 代碼語(yǔ)言：javascript 復(fù)制 // 例如 vector<char> bitmap; uint64_t bitmap; （2）n個(gè)hash函數(shù)。 舉例： 使用byte buf[8]構(gòu)建64bit的位圖，那么n=i*8+j；假設(shè)hash(key)=173，n=173%64=173&63=45，j=n%8=45%8=5，i=n/8=45/8=5。因此將（5，5）位置置 1。 bit 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 1 6 7 8 三、原理 當(dāng)一個(gè)元素加入位圖時(shí)，通過(guò)k個(gè)hash函數(shù)將元素映射到位圖的k個(gè)點(diǎn)，并把它們置1；當(dāng)檢索時(shí)，再通過(guò)k個(gè)hash函數(shù)運(yùn)算檢查位圖的k個(gè)點(diǎn)是否都為1；如果有不為1的點(diǎn)，那么認(rèn)為該key不存在；如果全部為1，則可能存在。 布隆過(guò)濾器是不支持刪除操作的，原因在于：在位圖中每個(gè)槽位只有兩種狀態(tài)（0或者1），一個(gè)槽位被置為1，但不確定它被設(shè)置了多少次；也不知道被多少個(gè)key hash映射而來(lái)；以及具體被哪個(gè)hash函數(shù)映射而來(lái)。 值得注意的是，只要有一個(gè)槽位為0，則key一定不存在；如果key映射的所有槽位都為1，不能說(shuō)明一定存在，只能說(shuō)明可能存在（假陽(yáng)率）。 圖片 四、應(yīng)用場(chǎng)景 布隆過(guò)濾器通常用于判斷某個(gè)key一定不存在的情況。同時(shí)允許判斷存在時(shí)有誤差的情況。 常見(jiàn)處理場(chǎng)景： （1）緩存穿透的解決。 （2）熱key限流。 緩存場(chǎng)景：為了減輕數(shù)據(jù)庫(kù)（mysql）的訪問(wèn)壓力，在數(shù)據(jù)庫(kù)（mysql）和服務(wù)端（server）直接加入緩存用來(lái)存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。 緩存穿透：服務(wù)端（server）請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)都不包含數(shù)據(jù)，最終請(qǐng)求壓力全部涌向數(shù)據(jù)庫(kù)。 數(shù)據(jù)請(qǐng)求步驟： 先訪問(wèn)redis，如果存在則直接返回，如果不存在則走2訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)； 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，如果不存在直接返回，如果存在則將mysql存在的key寫(xiě)回redis。 發(fā)生原因：黑客利用漏洞偽造數(shù)據(jù)攻擊或內(nèi)部業(yè)務(wù)bug造成大量重復(fù)請(qǐng)求不存在的數(shù)據(jù)。 解決方案： （1）在redis設(shè)置<key，null>鍵值對(duì)，依次避免訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)；缺點(diǎn)是<key，null>過(guò)多會(huì)占用過(guò)多內(nèi)存，可以給key設(shè)置過(guò)期expire key 600ms，停止攻擊后最終由redis自動(dòng)清除無(wú)用的key。 （2）在服務(wù)端（server）存儲(chǔ)一個(gè)布隆過(guò)濾器，將mysql存在的key放入布隆過(guò)濾器中，布隆過(guò)濾器可以過(guò)濾一定不存在的數(shù)據(jù)。 五、應(yīng)用分析 在實(shí)際應(yīng)用中，該選擇多少個(gè) hash 函數(shù)？要分配多少空間的位圖？預(yù)期存儲(chǔ)多少元素？如何控制誤差？ 可以使用如下公式計(jì)算： n = ceil(m / (-k / log(1 - exp(log(p) / k)))) p = pow(1 - exp(-k / (m / n)), k) m = ceil((n * log(p)) / log(1 / pow(2, log(2)))); k = round((m / n) * log(2)); 其中 n -- 預(yù)期布隆過(guò)濾器中元素的個(gè)數(shù)，如上圖 只有str1和str2 兩元素 那么 n=2 p -- 假陽(yáng)率，在0-1之間 0.000000 m -- 位圖所占空間 k -- hash函數(shù)的個(gè)數(shù) 數(shù)學(xué)公式： 圖片 5.1、變量關(guān)系 假設(shè)： n = 6000 p = 0.000000001 m = 258797 (31.59kib) k = 30 得到如下關(guān)系圖： 圖片 （1）假陽(yáng)率p會(huì)隨著插入元素的增多而逐漸變高。 （2）假陽(yáng)率p會(huì)隨著位圖所占空間的增大而減小。 （3）假陽(yáng)率p會(huì)隨著hash函數(shù)個(gè)數(shù)增多，呈現(xiàn)快速減小后緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)。hash函數(shù)個(gè)數(shù)在31時(shí)假陽(yáng)率最低。 5.2、確定n和p 在實(shí)際使用布隆過(guò)濾器時(shí)，首先需要確定 n 和 p，通過(guò)上面的運(yùn)算得出 m 和 k；推薦一個(gè)布隆過(guò)濾器計(jì)算器可以選出合適的值。 5.3、選擇hash函數(shù) 選擇一個(gè) hash 函數(shù)，通過(guò)給 hash 傳遞不同的種子偏移值，采用**線性探尋**的方式構(gòu)造多個(gè) hash 函數(shù)； 代碼語(yǔ)言：javascript 復(fù)制 #define mix_uint64(v) ((uint32_t)((v>>32)^(v))) uint64_t hash1 = murmurhash2_x64(key, len, seed); uint64_t hash2 = murmurhash2_x64(key, len,mix_uint64(hash1)); for (i = 0; i < k; i++) // k 是hash函數(shù)的個(gè)數(shù) { pos[i] = (hash1 + i*hash2) % m; // m 是位圖的?? } 六、總結(jié) 布隆過(guò)濾器由位圖和n個(gè)hash函數(shù)構(gòu)成。布隆過(guò)濾器的操作是一個(gè)key經(jīng)過(guò)多個(gè)hash函數(shù)，然后對(duì)位圖大小進(jìn)行取余等到多個(gè)槽位并對(duì)應(yīng)置為1。判斷時(shí)只要有一個(gè)槽位為0就一定不存在該key。 布隆過(guò)濾器能確定一個(gè)key一定不存在，不能判斷key一定存在，但可控假陽(yáng)率確定存在。 布隆過(guò)濾器不支持刪除操作，可以通過(guò)兩個(gè)布隆過(guò)濾器解決（依然存在假陽(yáng)率，但會(huì)低一些），添加放在第一個(gè)布隆過(guò)濾器，刪除放在第二個(gè)布隆過(guò)濾器。即要判斷key是否存在，首先檢查第二個(gè)布隆過(guò)濾器是否刪除過(guò)，如果刪除過(guò)就往第一個(gè)布隆過(guò)濾器插入。 布隆過(guò)濾器根據(jù)n和p算出m和k，hash函數(shù)個(gè)數(shù)是利用開(kāi)放尋址法來(lái)計(jì)算的。

常見(jiàn)的bi軟件有哪些？:

bi軟件即商業(yè)智能軟件，將來(lái)自企業(yè)的信創(chuàng)政務(wù)OA、scm、進(jìn)銷(xiāo)存等業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。 目前市面上有各種各樣的bi軟件，功能上也是五花八門(mén)，不過(guò)從整體上可以分為傳統(tǒng)bi軟件和新型bi軟件（又叫自助式bi軟件）兩大類(lèi)。下面我們分別從這兩個(gè)類(lèi)別看下常見(jiàn)的bi軟件有哪些。 一、傳統(tǒng)bi軟件傳統(tǒng)bi軟件面向?qū)ο笠话闶怯衖t背景的研發(fā)人員或者數(shù)據(jù)科學(xué)家，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)功能強(qiáng)大，具備滿(mǎn)足各種復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的靈活性和擴(kuò)展性，但是部署周期長(zhǎng)，靈活性不足。 2、ibm cognoscognos是傳統(tǒng)bi軟件的領(lǐng)先者，自從被ibm公司拿47億美元收購(gòu)以后，更是如虎添翼，號(hào)稱(chēng)是業(yè)內(nèi)唯一完整整合所有bi功能的商業(yè)智能平臺(tái)。 cognos集成度較低，每種應(yīng)用都對(duì)應(yīng)單獨(dú)的使用界面，但sdk開(kāi)放程度不足，許多功能無(wú)法二次開(kāi)發(fā)，所提供的web api相當(dāng)有限，沒(méi)有真正的web客戶(hù)化能力，不能嵌入到現(xiàn)有系統(tǒng)中。

泛微數(shù)字化門(mén)戶(hù)：統(tǒng)一入口、集成融合、靈活構(gòu)建、個(gè)性展現(xiàn):

目前，很多組織開(kāi)始大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，轉(zhuǎn)型的第一步就是搭建好平臺(tái)，組織在數(shù)字化進(jìn)程中普遍存在的需求包括：統(tǒng)一數(shù)字化辦公入口，適應(yīng)多應(yīng)用系統(tǒng)辦公環(huán)境便捷身份驗(yàn)證方式，保證平臺(tái)用戶(hù)身份信息真實(shí)內(nèi)部知識(shí)傳遞 、共享方便，解決部門(mén)間協(xié)作孤島提高數(shù)據(jù)信息推送準(zhǔn)確率，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化展現(xiàn)推送搭建移動(dòng)辦公門(mén)戶(hù)，隨時(shí)隨地查數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)辦理……泛微數(shù)字化門(mén)戶(hù)平臺(tái)可打通組織內(nèi)外部、各部門(mén)、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的信息壁壘，實(shí)時(shí)從組織外部的資訊 、內(nèi)部的管理信息化系統(tǒng)主動(dòng)獲取相應(yīng)的信息，并且進(jìn)行針對(duì)性的推送，滿(mǎn)足組織統(tǒng)一辦公需求，解決系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)分散、處理事項(xiàng)分散等問(wèn)題。 1、統(tǒng)一身份認(rèn)證：泛微聯(lián)合權(quán)威ca機(jī)構(gòu)、國(guó)家可信數(shù)據(jù)源，共同為政府機(jī)關(guān)及企事業(yè)單位的oa、erp、hrm、信創(chuàng)政務(wù)OA、srm以及其他特色管理軟件提供數(shù)字化身份認(rèn)證及核驗(yàn)解決方案。 三、統(tǒng)一應(yīng)用，高效處理1、多系統(tǒng)集成：泛微能夠快速集成異構(gòu)系統(tǒng)，打通內(nèi)外，整合組織應(yīng)用與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“單點(diǎn)登錄、統(tǒng)一待辦”，各系統(tǒng)待辦工作、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、新聞資訊、消息通知等模塊通過(guò)門(mén)戶(hù)聚合展現(xiàn)，一個(gè)門(mén)戶(hù)展現(xiàn)所有工作入口

摩拜單車(chē)正式進(jìn)軍日本，積極拓展海外市場(chǎng):

近日，摩拜單車(chē)宣布進(jìn)入日本，并已在福岡市成立摩拜單車(chē)日本分公司，這是繼新加坡和英國(guó)之后，摩拜單車(chē)進(jìn)入的第3個(gè)海外市場(chǎng)。? 近日，據(jù)媒體報(bào)道，摩拜單車(chē)將正式進(jìn)軍日本，并將在日本福岡市成立摩拜單車(chē)日本分公司。這對(duì)摩拜來(lái)說(shuō)，在海外市場(chǎng)又下一城。據(jù)悉，這是摩拜的第3個(gè)海外市場(chǎng)，而在這之前，摩拜還在新加坡和英國(guó)嶄露頭角。 據(jù)摩拜單車(chē)海外拓展總監(jiān)克里斯·馬丁透露，進(jìn)入日本市場(chǎng)是一項(xiàng)非常激動(dòng)人心的新成就。福岡市向來(lái)以創(chuàng)新和活力聞名，與摩拜單車(chē)的合作可謂水到渠成。 福岡市政府和福岡地域戰(zhàn)略推進(jìn)協(xié)會(huì)（fdc) 提供了優(yōu)越的條件和支持，幫助摩拜以福岡為平臺(tái)為更多日本城市提供服務(wù)。? 據(jù)統(tǒng)計(jì)，自4月以來(lái)，摩拜單車(chē)單月活躍用戶(hù)量環(huán)比增速超過(guò)200%，過(guò)去一個(gè)月摩拜單車(chē)新增2400萬(wàn)注冊(cè)用戶(hù)，繼續(xù)保持市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

男子接陌生短信回“你是誰(shuí)” 銀行卡遭盜刷12次:

范女士說(shuō)，這兩張銀行卡都是她老公耿先生的，平時(shí)都是他隨身攜帶，而且從來(lái)沒(méi)離過(guò)身，密碼更是沒(méi)有外泄過(guò)。“我家是做生意的，名片上都印著銀行賬號(hào)，難道和這有關(guān)？” 回信息后，手機(jī)上多個(gè)“體檢”軟件，無(wú)法刪除　　警方告知他，這是一種木馬病毒軟件，在他回短信時(shí)已經(jīng)植入他的手機(jī)了，只有刷機(jī)才能根除。　　 警方：陌生號(hào)碼的短信不點(diǎn)、不回　　早在12月9日，徐州市公安局官方微博“平安徐州v”就在其微博上發(fā)表防騙提示，騙子的手法和耿先生遭遇到的類(lèi)似，是手機(jī)短信接收到“聚餐照片”，有網(wǎng)址鏈接，只要一點(diǎn)開(kāi)鏈接，就中了手機(jī)木馬病毒 警方提示，手機(jī)短信木馬病毒是一種新型病毒，騙子在病毒鏈接前一般加上一句話，誘導(dǎo)你點(diǎn)開(kāi)網(wǎng)址鏈接，諸如“聚餐照片”、“老同學(xué)照片”等等，都是以“熟人”為切入點(diǎn)，讓接收方在不知不覺(jué)中隨手點(diǎn)開(kāi)病毒鏈接，植入了木馬病毒 而這種惡意程序，會(huì)優(yōu)先運(yùn)行，能盜取手機(jī)上一切跟賬號(hào)、密碼有關(guān)的資料，因此，只要是接收到類(lèi)似短信，切記不點(diǎn)、不回，要馬上刪除。如果刪除不掉，就馬上關(guān)機(jī)，然后找專(zhuān)業(yè)人士刷機(jī)。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,本站網(wǎng)址：http://www.opentechcloud.com/news_1917.html